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工業4.0并不意味著黑燈工廠，在制造領域，工業4.0促進了人與機器的協作，德國工業4.0的前提是：標準化、結構化。是指要設計制造統一的數據源，并對編碼標準化與結構化，實現工業互聯網的結構統一。德國工業4.0的四大核心要素為：個性化定制/可重構制造系統、信息物理系統、人機共融智造系統。智能制造正在給傳統制造業帶來前所未有的變革[詳情]
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人民網濟南2月7日電 2月2日，山東電子學會官網公布山東省第七屆智能制造(工業4.0)創新創業大賽決賽獲獎名單。浪潮集團旗下浪潮云洲工業互聯網平臺項目從458個參賽團隊中脫穎而出，榮獲一等獎，并在34項一等獎中位列第一，樹立了工業互聯網賦能智能制造的樣板[詳情]
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數實融合，即數字技術和實體經濟深度融合。2023年1月5日，百度研究院發布2023年十大科技趨勢預測，“數實融合”位列其中。[詳情]
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與傳統的Wi-Fi和Ethernet相比，5G網絡提供了更快的速度、更高的帶寬和更低的延遲。這意味著工業路由器可以更快地傳輸大量數據，更實時地監控生產線，并可以通過遠程控制系統更快地解決生產問題。[詳情]
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長期以來，疫情影響著各行各業，將繁多的機遇與挑戰呈現在我們面前。盡管全球經濟逐漸復蘇，商品的流通也明顯反彈，制造業用工荒仍在持續。由此產生的可觀的工業自動化需求，將工業機器人的交付周期從疫情前的六個月拉長到了一年。[詳情]
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經過幾年的整合，今天的均普智能主要為、醫療、高端消汽車工業、費品、工業機電等行業提供智能制造裝備及工業數字化服務，其中新能源智能汽車業務占比超過六成。[詳情]
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疫情三年里，中歐之間政商往來受到極大影響，這也是我們三年來首度回歐。時至今日，奧密克戎的陰影仍在四處游蕩，然而全球主要國家包括中國都已宣布逐漸打開國門，世界將逐步回歸常態。[詳情]
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未來的工廠是什么樣子？或許一千個人眼里會有一千個哈姆雷特。但是，在所有答案里，至少會有一個共同點，那就是未來工廠必定是能夠按需生產、實現大規模個性化定制的“柔性”工廠，這也是德國提出工業4.0的主要目標之一。[詳情]
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物聯網、機器學習、虛擬化與大數據分析，這些如今耳熟能詳的詞匯，都可視為描述“工業4.0”生態系的一環。但當工業4.0這個概念在2011年提出時，德國外貿與投資局數字服務部副主任夏爾瑪（Asha Maria Sharma）回憶，“許多國家都來詢問我們在做什么？”顯然當時業界搞懂的少之又少。[詳情]
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今天的“中國智造”，要做的是“引領”。而中國制造業升起的一座座“燈塔”，正在引領全球企業加速推動工業4.0的創新進步。[詳情]
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技術領域最熱門的話題之一就是工業4.0，它本質上是指將數字化、自動化和互連計算智能融入制造業。這背后的思路就是將云計算、物聯網（IoT）和人工智能（AI）的價值與功能相融合，從而在制造也和其他工業環境中實現更智能、更可靠、更高效的運營。[詳情]
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最近，多省召開經濟工作會議，廣東、浙江、江蘇、山東等省份表示，制造業作為傳統行業，具有優勢，但也需要強化轉型升級。對于企業發展來說，創新是第一動力，也是制造業轉型升級的關鍵突破口。在這樣一個萬物互聯的時代，數字化轉型無疑是制造型企業高質量發展的重要路徑。[詳情]
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世界機床巨頭密度最高！一個小園區如何扣緊全球產業鏈｜創新“園”動力
全國30％的進口機床來自于園區內企業；全球Top10機床企業中的7家、全球Top20中的12家、全球Top100中的41家集聚在園區。而這里，僅僅是一個占地0.08平方公里、有著8棟整齊劃一的磚紅色建筑、總建筑面積不足10萬平方米的園區。[詳情]
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經過1年零9個多月的緊張施工，由吉利科技集團旗下浙江時空道宇科技有限公司投資興建的上合航天產業園已基本建設完畢，正式投入使用。[詳情]
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隨著邊緣計算將在工業4.0時代顛覆許多行業，研究發現邊緣計算有望顯著改善關鍵任務應用程序的數據處理，并加速應用。[詳情]
