人工智能是熱點，但不是概念。既沒有想象中的變幻莫測，也沒有遠離現實。確實有應用條件的限制，但也有很多先驅在探討它的真實應用場景和行業應用。人工智能不會像互聯網那樣在一旁獨自醞釀，待到風起時翻云覆雨，它帶來的變革，注定要與傳統行業深度融合，這在2016年已經得到很好地展現。文章將描述人工智能＋行業2016年整體應用現狀和應用前景，并選取代表行業進行說明。

2015年冬天，人工智能以極其迅猛的勢頭撲面而來。2016年春天，李世石和AlphaGo的人機大戰更將人工智能推上萬眾矚目、無其他熱點能及的位置。如今換了名字的master又已經連續戰勝頂尖高手，獲勝60場，這是人們最熟悉的人工智能應用場景。

人工智能最早被暢想出來是希望機器能通過學習掌握人類的知識，從而替代人類完成部分工作，顯然不止于下棋這一件事。由于人類是一個有感知、有思考、有創造、有決策、有反饋及操作能力的系統，人工智能也需要逐步去實現，最終能否成為一個與人類能力相近的系統，還有待科學家們持續的創造和突破。

人工智能目前仍處在模擬智能階段，機器通過學習模仿人類，還不能進行語義理解、決策和創造性發揮。當下應用的人工智能無論是行為主義（以機器人（300024，買入）為代表）、連接主義（以神經網絡和深度學習的應用為代表）還是符號主義（以專家系統為代表）流派，衡量標準都是機器的“表示、推理和學習”能力，目前占上峰（主流）的連接主義還較難解決演繹推理和認知學習的高階需求。在此條件下，異化大腦（多層、大規模神經網絡系統）的運算基礎是數據、深度學習算法和計算能力。

在認知智能的算法突破之前，人工智能＋任何行業的應用都需要感知，通信連接和處理控制的過程。這個過程中，感知和處理控制都需要硬件載體。因此，2016年人工智能的整體應用重點之一是基礎平臺建設，包括協議、專屬芯片、底層計算資源和數據資源的建設，以及數據的消費（場景和交互模式）和處理方式拓展。以谷歌、FACEBOOK、微軟、高通、百度、阿里為代表的國內外科技巨頭的布局均在以上相關領域。

圖1：人工智能＋行業應用三大基礎

由此可以推斷，人工智能的發展無論從數據積累、技術突破、基礎搭建還是應用探索都不是一個短周期的過程，想象中的顛覆式變革需要逐步實現。人工智能同樣是人類理性應用工具和技術等先進手段追求利潤最大化和效率的探索之一，其發展必然受政府、科研機構和企業等共同推動。人工智能與傳統領域的結合也會越來越緊密。不一定是人工智能＋，更多是傳統領域＋人工智能，因此很難去評估人工智能市場的規模有多大，除了提供人工智能解決方案的企業，更難清晰界定人工智能企業的范圍。