西門子近日宣布，計劃將其工業級智能助手Operations Copilot集成至自動運輸系統和移動機器人中。隨著移動運輸機器人逐步演進為人工智能（AI）驅動的自主物理智能體，西門子Operations Copilot 將作為人機交互的用戶界面，助力用戶配置自主移動機器人（AMRs）與自動導引車（AGVs），并對其進行任務分配。

推出AMR/AGV專屬AI智能體，進一步強化Operations Copilot

下一步，西門子計劃通過引入專為AMR和AGV開發的AI智能體，進一步擴展Operations Copilot 的功能。這些智能體將支持單臺設備至整個車隊的調試和運行管理。采用傳統方式進行調試時非常復雜耗時：AGV 需集成至工廠既有 IT/OT 融合基礎設施，并根據路線規劃、轉運站點等特定工況完成參數配置。為簡化這一流程，工程師可借助 Operations Copilot ：調用AGV傳感器與攝像頭數據來詳細了解所處環境；同時可訪問設備組件的所有相關技術文檔，并通過其智能體界面獲取系統實時運行數據。得益于此，調試工程師與操作人員能夠提升工作效率，更高效地解決問題，實現快速部署。

西門子工廠自動化首席執行官Rainer Brehm表示：“通過將虛擬與現實AI智能體集成到Operations Copilot中，我們正在開啟人類、機器人和AI互動的新維度，賦能客戶更快速地部署自主運輸系統，實現高效運行并提升安全性——向建設自主工廠的愿景更進一步。”

西門子推出全新Safe Velocity軟件，提升車間安全性

AGV配備導航與傳感器技術，無需人工干預即可在生產及廠內物流環境中安全可靠地移動。當檢測到路徑中出現人員或物體時，AGV會自動執行減速、制動或繞行等避障動作。西門子全新推出的Safe Velocity軟件解決方案，通過對車速進行故障安全監控，實時動態調整安全激光掃描儀的防護區域。這款通過TüV認證的軟件兼容多家AGV制造商的軟硬件系統，可強化現有安全體系以滿足嚴苛的工業安全標準。Safe Velocity減少了對額外安全硬件的需求，在不影響功能安全的前提下， 簡化系統架構、節省車載空間、降低工程復雜度，并大幅減少了布線需求。

未來，Operations Copilot將與Safe Velocity等AI智能體進行數據交互，解析安全激光掃描儀的目標數據并監控AGV運行速度。虛擬的Safe Velocity智能體不僅承擔工業自主車輛的運行監管任務，還可與其他專為AGV/AMR應用場景開發的智能體協同作業。通過這一方式，西門子正構建多智能體系統，由Operations Copilot統一調度虛擬與現實AI智能體，實現真實工業場景與數字空間的無縫交互及深度融合。