針對發電行業長期存在的安全風險高、交易決策難、多能協同復雜、設備運維被動等關鍵痛點，6月28日，國家能源集團在京發布全球首個千億級發電行業大模型——“擎源”發電大模型。

記者從會上了解到，“擎源”發電大模型專為電力系統打造，在異構數據融合、跨業務智能體協作以及自主智能決策方面實現了創新突破。據悉，該大模型首批應用涵蓋安全環保、電力交易、產調中樞、設備檢修4個業務域共計13個應用場景，41個智能體。整體規劃涵蓋火電、水電、新能源發電產業的工程建設、生產運營等15個業務域、75個關鍵應用場景。

“擎源”發電大模型發布（主辦方供圖）

海量行業數據成模型優勢，“擎源”首批落地四大業務域

國家能源集團電力產業部運行分析處經理王安向貝殼財經記者表示，當前發電行業的智能化進程面臨不少挑戰。電力行業存在一定技術門檻，通用大模型難以勝任行業業務需求，而訓練行業大模型需要高質量行業數據。

同時，發電業務場景與大模型技術之間存在鴻溝，一方面，發電生產人員對大模型技術及其應用方法缺乏深入了解；另一方面，人工智能人員也不清楚哪些發電場景適合應用大模型技術。因此需要技術與業務人員通力合作，探索出融合之路。王安表示，國家能源集團通過“雙域負責”的模式，研發發電行業大模型打通二者之間的壁壘，探索出AI賦能發電行業的新范式。

依托國家能源集團全球最大的電力裝機規模、海量數據資產及全場景應用矩陣等優勢，“擎源”大模型具備專業的技術優勢。

據介紹，該大模型基于450G的高質量行業數據集，經專家標注形成610萬組SFT問答對，結合跨模態推理對齊技術，在發電領域的表現比基座模型高出19.6個百分點；專用智能體可有效識別用戶意圖，提高回答準確率；此外，該模型還涵蓋百余款專業軟件及1100個專業模型，可用于完成各類任務。

從具體應用場景來看，目前“擎源”已落地安全環保、電力交易、產調中樞、設備檢修四個業務域。在安全環保領域，“擎源”帶來技術監督查評效率的顯著提升。如江西某火電廠對安全生產水平進行查評時，傳統評價模式需要14名專家耗時一周，現在，只需將電廠18個專業的3000多份備查資料輸入“擎源”，在1天內就可以完成全廠預評價，效率提升超100%。

“擎源”落地安全環保領域（主辦方供圖）

在電力交易領域，“擎源”可提供電力市場情報、協助電力交易決策和指揮電力運營。“以前，我們使用十幾種傳統的電價預測模型，這些模型各有所長卻難以形成合力。”國家能源集團電力營銷公司電力交易員王曉瑩介紹，現在，“擎源”通過多模型尋優，可在不同的環境下選擇最優的預測模型組合，有效提升了電價預測的準確率。

除此之外，在產調中樞領域，“擎源”可優化調度、預測指標；在設備檢修領域，“擎源”可感知機組狀態、精準診斷，并作出檢修策略與派單。

行業大模型直面數據安全與決策時效挑戰

在布局與應用過程中，行業大模型在數據安全和決策時效性方面不可避免地面臨挑戰。

國家能源集團科技與信息化部數據資源處經理閆計棟向貝殼財經記者表示，集團從兩方面保障數據安全：傳輸層面，嚴格實施橫向隔離和縱向加密原則，工控網到管理網的單向傳輸，數據按標準流轉至集團數據底座，嚴禁逆向流動；數據自身安全層面，通過分級分類管控數據、建立可信數據空間，搭建數據采、存、管、取、用的技術支撐與體制機制，確保全集團數據在統一的平臺流通，使用者“用數不見數”。

“雖然大模型目前在預測、設備檢修方案制定等場景中表現突出，但在工控場景等需秒級、毫秒級響應的場景中，還沒有達到理想效果。”國家能源集團電力產業部運行分析處經理王安告訴記者，未來可通過“模型蒸餾”，將大模型能力提煉為小樣本模型，再將小模型本地化部署到生產一線，以解決特定場景的時效性問題。

據悉，國家能源集團將通過分試點驗證、規模推廣、生態共建三個階段推進“擎源”大模型的共享。

閆計棟表示，“國家能源集團將聚焦核心場景解決方案，分層推進應用落地，重點推廣首批發布的13個場景和后續計劃打造的典型核心場景，統一構建標準化數據集、通過實時數據反饋與專家經驗注入，實現模型月級迭代更新等。向產業鏈開放API接口與工具鏈，聯合高校、院所、企業等各類研發單位，攻關多模態融合、科學計算應用、小樣本學習等關鍵技術。”