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以數字生產力推動智慧農業集群發展

來源:中國網

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:數字生產力 智慧農業 數字技術


    《加快建設農業強國規劃(2024—2035年)》提出“實施智慧農業建設工程,推動規模化農場(牧場、漁場)數字化升級,培育鏈條完整、協同聯動的智慧農業集群”。2025年中央一號文件也指出要“支持發展智慧農業”“以科技創新引領先進生產要素集聚,因地制宜發展農業新質生產力”。數字生產力作為新質生產力的重要構成部分,以科技創新為內核,正全方位、深層次地重塑傳統農業的生產方式與發展模式。在全面推進鄉村振興、加快建設農業強國的背景下,借助數字生產力賦能智慧農業發展具有重要意義。


    近年來,我國智慧農業加速發展,政策體系不斷完善。智慧農業公共服務能力提升,農業農村大數據平臺和農業農村用地“一張圖”啟動建設,持續開展全國農民手機應用技能培訓。創新應用項目不斷落地,支持建設國家智慧農業創新應用項目100多個,眾多智慧農場、牧場和漁場加快發展。


    同時,智慧農業集群發展也面臨一些問題。目前,一些農業領域從業者年紀較大、知識更新滯后,對智能設備操作、數據分析等新技術的接受和應用能力不足,高素質復合型人才稀缺成為制約智慧農業集群發展的瓶頸。而智慧農業集群發展所需的一些智能設備、軟件系統及基礎設施,由于不同廠商設備和系統的數據格式、通信協議不同,數據難以互通共享,形成“信息孤島”,無法實現資源的協同優化配置。


    應以數字生產力為引領,推動智慧農業集群發展,聚焦三大著力點,為農業高質量發展注入動力。


    一是以數字技術優化人才培養與管理,破解人才稀缺難題。人才是智慧農業發展的核心動能,以數字技術為抓手,構建“線上+線下”協同發力的現代化人才培育體系,是破解智慧農業復合型人才短缺困境的關鍵路徑。線上依托虛擬現實、云計算等技術,打造沉浸式智慧農業數字學習平臺,將現代農業技術原理、數據分析建模、智能設備操作等核心課程進行數字化重構,通過仿真技術還原無人機植保航線規劃、智能溫室環境調控等真實作業場景,實現“云端實訓”,打破時空壁壘,提升培訓效率與質量。線下深化產教融合,聯動農業科技園區與高校實訓基地,建設數字化實操工坊,配套智能設備可視化操作手冊與遠程專家指導系統,讓學員在“學中做、做中學”,快速掌握技術精髓。同時,運用大數據構建智慧農業人才畫像系統,動態追蹤人才技能成長軌跡、培訓經歷與就業意向,實現企業需求與人才供給的精準對接,引導高校相關專業畢業生向農業一線有序流動;依托數字管理中臺,搭建遠程技術支援與量化績效激勵體系,營造良好的人才發展生態,為智慧農業發展注入持久動力。


    二是以數字技術驅動技術創新與成本管控,突破勞動資料發展瓶頸。面對智慧農業設備“卡脖子”與高成本的雙重挑戰,亟須以數字技術為引擎,構建全鏈條創新體系,推動勞動資料迭代升級。在技術攻關方面,加大數字技術在智慧農業設備研發領域的投入力度,鼓勵企業與科研機構建立產學研用協同創新機制,運用人工智能等先進算法,對土壤傳感器、精準農業軟件算法等關鍵技術進行優化升級,提升國產設備的精度、穩定性和可靠性,實現核心技術自主可控。在成本控制領域,充分發揮云計算和邊緣計算技術優勢,搭建智慧農業集群共享服務平臺,為企業提供彈性化的計算資源和軟件服務,變“硬件購置”為“按需租用”,降低企業硬件和軟件建設成本。同時,借助區塊鏈技術建立智慧農業設備供應鏈聯盟,實現零部件生產、采購、銷售全流程信息共享,通過智能合約優化供應鏈管理,降低設備采購和維護成本,推動智慧農業集群向高端化、規模化邁進,夯實智慧農業發展的基礎。


    三是以數字技術促進數據整合與高效運用,攻克勞動對象利用難題。數據作為新型生產要素,是激活智慧農業發展潛能的關鍵所在。以數字技術為紐帶,構建統一的數據標準和通信協議,借助物聯網與5G技術,搭建全域感知網絡,實現不同廠商設備和系統的數據互聯互通,打破“信息孤島”,為數據的深度挖掘與應用奠定基礎。在此之上,打造智慧農業大數據平臺,整合種植、養殖、環境監測等多維度數據資源,運用數據挖掘和人工智能算法,對海量數據進行深度分析與價值提煉。如通過整合土壤墑情、氣象變化、作物生長等數據,構建病蟲害預警模型,預判災害風險,為科學決策提供有力支撐;利用大數據分析種植與養殖環節的資源需求和產出,實現水、肥、飼料等精準配置,提高資源利用效率。運用數字技術開發農產品質量追溯系統,對農產品從田間到餐桌的全過程數據進行記錄追蹤,實現質量安全全程可溯,提升農產品市場競爭力,充分釋放勞動對象的數字化價值,為智慧農業集群高質量發展注入動能。

    (審核編輯: 朝言)

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