在數字化浪潮席卷全球的今天，AI技術正加速突破并深入融入千行百業，賦能中國企業步入提質增效“深水區”。作為中國工業AI領先企業，格創東智與西門子中國、霍尼韋爾、ABB機器人、中控藍卓等國內外200多家領先企業的頭部領袖，于11月6日在常州共同出席由METTLER TOLEDO 舉辦的2024數字化生態大會，探索數字化轉型的新路徑、新機遇。會上，格創東智市場總監楊麗受邀出席并參與主題演講與圓桌對話，系統性闡述了格創東智在AI技術探索的路上，對制造業AI落地場景與發展趨勢的認知與實踐，為參會者帶來新的思考。

楊麗在主題演講中指出，在工業大模型領域，得益于參數量精、專業度高、落地性強等特性，行業垂直大模型將在工業釋放更大潛力，與工業大數據、工業軟件等深度融合后，能針對非通用問題，給出及時準確的建議，還能基于虛擬專家、根因分析、反控優參等功能，進一步指導工藝、流程等環節改善，提高生產效率與產品良率。在這背后，具備高可用性、高擬人化的預訓練工業大模型，將跨越技術奇點，對傳統制造業產生顛覆性變革，讓智能制造迸發新的生機。

事實上，面對AI的黃金機遇期，格創東智的AI賦能實踐已經跨越點狀賦能階段，駛入綜合智能應用階段。在TCL華星智能工廠賦能實踐中，格創東智自研規劃實施的AI業務線，已涵蓋了視覺質檢、設備健康管理、排產優化、智能研發設計等多個領域，并在持續拓展其應用場景和價值邊界。

此外，楊麗還分享了不同行業的AI賦能實踐。在半導體行業，格創東智通過AI技術幫助某頭部芯片企業實現了膜厚抽檢的進程加速，顯著縮短了不同批次膜厚與成膜異常分析時間，每月節省人力成本10至15萬。在鋰電領域，格創東智的AI算法能夠精準識別生產中的電芯異常因素，通過虛擬量測和根因分析，提取關鍵特征指標50+，為電芯質量預測與優化的準確度提供了有力支持。這些成功案例充分展示了格創東智在工業AI領域的實力和創新能力。

隨后，在圓桌對話環節，格創東智與產學研多方的數字化領域領袖圍繞AI實踐展開了深度對話。楊麗認為，對工業AI業務的探索，最終還是要回到實際的目的和需求，通過對場景復雜度的分析、需求滿足卓效程度分析、場景數據分析，以及AI相關技術、ROI等綜合維度，來判斷AI業務落地可能性。另外，從技術研發角度看，躬身布局AI業務前需抱有長期主義的精神，并以開放共享的姿態，結合自身技術優勢，順勢而為。此外，產學研三方也分享了各自在AI投入過程中的經驗教訓，為參會者帶來了全新視野和實戰思考。

集大成，成智慧。此次大會上，我們看到了產學研用多方頭部力量兼具深度與廣度的思想碰撞，也看到了頭部踐行者在數字化、工業AI領域的領先做法和創新成果，大會把不同領域企業的能力邊界與先進實踐歸聚在一起，來支撐中國數字經濟與新型工業化的發展，將賦能優勢發揮到最大化。

伴隨著制造業數字化轉型進入“深水區”，以及AI技術的不斷演進，格創東智相信，未來的制造業將變得更加智慧、高效和可持續。而格創東智也將繼續站在行業與技術前沿，引領和推動新型工業化和AI下沉制造業的發展進程。