智能網(wǎng)聯(lián)新能源時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著什么？

“數(shù)字化”何以成為產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的重要驅(qū)動力？

不斷迭代的數(shù)字技術(shù)如何賦能企業(yè)“數(shù)字化重塑”戰(zhàn)略的落地？

面對機遇和挑戰(zhàn)，CIO們是如何思考和實踐的？

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在2023年汽車產(chǎn)業(yè)意見領(lǐng)袖峰會上，“數(shù)字化重塑”成為出鏡率最高的詞匯。汽車行業(yè)專家、前東風(fēng)小康&北汽制造副總裁劉渝生，賽力斯集團信息管理部部長雷相其，長安汽車信息安全高級經(jīng)理李鵬，上汽紅巖汽車高級經(jīng)理趙冬梅，以及來自IBM及飛書的顧問，分別以演講和對話的方式，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展，企業(yè)實踐，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方案賦能的角度進行了多維度的分享。

而與此相呼應(yīng)，本次活動發(fā)布的ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)“2022-2023年汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化應(yīng)用調(diào)研”報告中，有幾個問題的答案尤其集中，對于企業(yè)處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型哪個階段的答案，50%以上CIO選擇了“企業(yè)內(nèi)部集成、協(xié)同、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動”；對于下一步建設(shè)的方向，50%以上的答案集中在“系統(tǒng)建設(shè)/優(yōu)化/升級”、“數(shù)據(jù)安全”。而“缺乏數(shù)字化人才”以近58%的比例居企業(yè)數(shù)智化挑戰(zhàn)的首位，“在實施/落地數(shù)字化場景、建模等方面缺乏經(jīng)驗”位列其后。這些高票答案為汽車產(chǎn)業(yè)“數(shù)字化重塑”方向和目標(biāo)的落地，提供了更為豐富的實踐參考。

作為一個汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化建設(shè)的老兵，汽車行業(yè)專家、前東風(fēng)小康&北汽制造副總裁劉渝生在開場演講中，從全球范圍內(nèi)持續(xù)攀升的不確定因素導(dǎo)致企業(yè)進入“擠壓式”轉(zhuǎn)型談起，提出智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車對于中國的汽車產(chǎn)業(yè)來講是一次產(chǎn)業(yè)全面重構(gòu)的重大機遇，但是也面臨著“產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇不及預(yù)期、全球供應(yīng)鏈重構(gòu)、利潤率下降”等多種不利力量的“擠壓”。進入新汽車時代，產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大戰(zhàn)略意義是驅(qū)動本輪汽車產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的根本動力。

與此同時，在介紹新汽車時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型（智能制造）現(xiàn)狀及趨勢時，劉渝生總結(jié)為三個方向：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入全面重塑新階段；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是“智能制造”；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)智能制造的通常路徑是從“核心數(shù)字化”的數(shù)據(jù)應(yīng)用階段到“全面數(shù)字化”的數(shù)據(jù)集成階段，直至實現(xiàn)“價值數(shù)字化”的數(shù)據(jù)運營階段。這其中“應(yīng)對智能制造實踐挑戰(zhàn)，認(rèn)識到數(shù)字化是實現(xiàn)智能制造的重要手段，頂層設(shè)計、戰(zhàn)略先行，領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型”是實現(xiàn)數(shù)字化重塑戰(zhàn)略落地的四個關(guān)鍵問題。

45%的汽車消費者更看重“成本及便利性”；42%的汽車行業(yè)高管認(rèn)為，要取得成功必須進行“數(shù)字重塑”。IBM亞太區(qū)存儲硬件業(yè)務(wù)總監(jiān)吳磊開場分享的這兩個數(shù)據(jù)，再次印證了汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化重塑的趨勢及必然性。而對落地“數(shù)字化重塑”戰(zhàn)略目標(biāo)存在的“增加互聯(lián)服務(wù)的收入、隱私和 GDPR 類型要求、行業(yè)轉(zhuǎn)型與個性化服務(wù)、新商業(yè)模式“等痛點，吳磊提到，基于混合云和 AI 的 IBM 數(shù)據(jù)平臺、產(chǎn)品與服務(wù)，通過幫助企業(yè)加速構(gòu)建、應(yīng)用和擴展業(yè)務(wù) ，為產(chǎn)業(yè)“數(shù)字化重塑”痛點提供良藥。

在介紹了IBM存儲“按照使用場景定義產(chǎn)品”的架構(gòu)及產(chǎn)品之后，吳磊通過一系列典型場景讓參會CIO對其高可靠性能、安全、整合的統(tǒng)一方案有了直觀的認(rèn)知。其中用于制造業(yè)MES系統(tǒng)的高可靠性企業(yè)級閃存系統(tǒng)，通過 IBM DS8K/FlashSystem/ Storage Scale / 磁帶存儲實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)和文件系統(tǒng)整合，實現(xiàn)了“IOPS 和吞吐量 3倍提升、RPO，RTO均為零、數(shù)據(jù)的高可用性保護”等多重效能。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是為了轉(zhuǎn)型，這已然是產(chǎn)業(yè)的共識。而要落地轉(zhuǎn)型目標(biāo)，飛書給出了另外一個緯度的答案：企業(yè)需要實現(xiàn)“組織全面數(shù)智化”。在演講中，飛書生態(tài)解決方案總監(jiān)王自強介紹了通過“戰(zhàn)略共識、戰(zhàn)術(shù)聚焦、執(zhí)行準(zhǔn)確”三個階段實現(xiàn)“組織全數(shù)智化”之道。

那么，“如何讓一線員工真正理解并執(zhí)行企業(yè)戰(zhàn)略”形成戰(zhàn)略共識？王自強通過介紹三一重工采用飛書OKR的多個場景及成效，介紹了用OKR承載管理意志，保障戰(zhàn)略落地的同時激發(fā)組織的價值路徑。在戰(zhàn)術(shù)聚焦階段，飛書數(shù)字化平臺具備的“人工智能、安全合規(guī)、集成、開放”四大底座能力，及文檔、視頻會議，人事、招聘等“人事合一”的豐富應(yīng)用，為員工的快速融合、高效協(xié)同提供了良好支撐。而通過支持企業(yè)“穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)”和“敏態(tài)業(yè)務(wù)”的數(shù)智化融合，破解業(yè)務(wù)系統(tǒng)“不打通、不靈活、不好用”的弊端，實現(xiàn)“人機合一”，則是實現(xiàn)“執(zhí)行準(zhǔn)確”的重要保證。

CIO推薦榜單&產(chǎn)業(yè)數(shù)智化應(yīng)用調(diào)研報告發(fā)布

“2023年汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化賦能CIO推薦”榜單發(fā)布及“2022-2023年汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化調(diào)研”報告發(fā)布，是本次CIO意見領(lǐng)袖論壇的重要內(nèi)容之一。會上，ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)主編張潔詳細介紹了“數(shù)智化賦能CIO推薦”榜單設(shè)置、推薦方式、推薦企業(yè)特點以及榜單出爐的過程，并現(xiàn)場發(fā)布30家“2023汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化賦能CIO推薦”上榜供應(yīng)商。

而由上百位汽車產(chǎn)業(yè)主流整車及零部件企業(yè)CIO參與的數(shù)智化應(yīng)用調(diào)研結(jié)果，有相當(dāng)一部分內(nèi)容與榜單體現(xiàn)出來的趨勢相互映射。包括在榜單中得票數(shù)較高的“基礎(chǔ)設(shè)施/大數(shù)據(jù)平臺”領(lǐng)域，主要與企業(yè)當(dāng)下應(yīng)用集中體現(xiàn)在實現(xiàn)內(nèi)部集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的特點。同時持續(xù)進行的系統(tǒng)優(yōu)化及升級，也是“業(yè)務(wù)管理”領(lǐng)域贏得較多票數(shù)的主要原因。在數(shù)智化建設(shè)挑戰(zhàn)中，高票當(dāng)選的“缺乏數(shù)字化人才”、“在實施/落地數(shù)字化場景、建模等方面缺乏經(jīng)驗”，與當(dāng)下利好政策、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展加速等大背景要求不無關(guān)聯(lián)。

而由劉渝生主持，賽力斯集團信息管理部部長雷相其、長安汽車信息安全高級經(jīng)理李鵬、上汽紅巖汽車高級經(jīng)理趙冬梅、IBM大中華區(qū)存儲軟件業(yè)務(wù)總監(jiān)周立暘、飛書生態(tài)解決方案總監(jiān)王自強參與的高端對話成為本次論壇的高亮環(huán)節(jié)。豐富的企業(yè)實踐經(jīng)驗及CIO的思考，具有更為強烈的帶入感。而對話聚焦的數(shù)字化重塑、安全、創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等熱點話題，更是為本次論壇輸出作了更為全面豐富的補充。