社會基礎設施老化、老齡人口增加，未來各個國家需要應對的社會公共服務問題很多。在世界互聯網新形勢下，未來社會基礎設施的核心是傳感器與執行器。目前，各國在各自的“萬億個傳感器”發展目標下，正在不斷擴擴大傳感器在社會多個應用層面的覆蓋率，特別是在一些社會基礎設施上，表現的尤為典型。　　　　

廣義上的社會基礎設施具體包括：　　　　

（1）大樓、住宅、橋梁、水壩等建筑的管理及安全保障；　　　　

（2）鐵路、船舶、飛機及汽車等交通工具的安全保障；　　　　

（3）人類健康管理及老齡人口護理；　　　　

（4）提高農業及畜牧等第一產業的效率；　　　　

（5）能源相關基礎設施的維護等。　　

圖：利用傳感器、大數據等解決社會公共服務問題　　　　

圖中的藍色物體為日本富士電機的振動傳感器，左下是安裝這一傳感器的該公司大樓；中間的社會公共服務元件是日本豐橋技術科學大學的土壤養分傳感器，箭頭對應的是安裝這一傳感器的農田；右邊的社會公共服務元件為德國不來梅大學（UniversityofBremen）可對人體神經等產生作用的電極，箭頭對應的為日本羅姆公司用近紅外線圖像傳感器拍攝的人的手指。　　　　

不管是哪個領域，未來的系統構成大體上相同（如圖）。首先，要在作為對象的基礎設施上安裝用網絡聯接起來的無數個傳感器，用來收集關于基礎設施狀態的數據。然后根據采集到的數據，評估基礎設施的使用狀態，并在必要的情況下發出警報，或是進行恰當的調控。比如，監控橋梁及建筑時，利用光纖傳感器及加速度傳感器來采集建筑的數據，并運用數理統計方法來解析是否存在異常，如果有問題就發出警報。　

技術環境的不斷完善，也將加速傳感器的使用。智能手機因配置了加速度傳感器及無線通信模塊，而變得非常易于使用。通信技術方面，除了WLAN、藍牙之外，還有一些國家規劃出920MHz波段等，無線通信方式的選擇越來越多。數據分析技術也因為大數據的用途增加而快速發展。　　　　

同時，隨著“開放數據”管理辦法上的成熟，開放數據與傳感器數據想結合分析，將賦予解析結果更多附加值。開放數據是指氣象數據、城市基礎數據、人口動態等。云計算匯集傳感器采集的數據，與開放數據進行結合比照，經過大數據技術進行解析之后，可提升各項分析的精準度。　　　　

可以說，社會基礎設施、社會公共服務之中，傳感器系統將因廣泛的感應與強大的計算能力，被大規模采用。　　　　

萬億傳感器革命

　　　　圖“萬億傳感器”的普及進程　　

傳感器受到全社會新的關注，許多國家開始提出“萬億傳感器”的口號。　　

“萬億傳感器革命”這一說法，最初出現在美國的產學聯合會議“萬億傳感器峰會（TSensorsSummit）”上。該會議由仙童半導體公司副總裁JanuszBryzek、加州大學圣地亞哥分校工學院院長AlbertP.Pisano等共同主持。支持并參加該會議的有來自ICT（信息通信技術）、零部件（半導體、電子部件）行業，以及大學和研究機構的眾多著名企業和組織。　　　　

會議提出“萬億個傳感器覆蓋地球（TrillionSensorsUniverse）”計劃，旨在推動社會基礎設施和公共服務中每年使用1萬億個傳感器（圖1）。1萬億，這個數字相當于目前全球傳感器市場需求的100倍。可以預見，不久的將來，我們身邊將到處布滿傳感器。　　　　

10年后，傳感器數量將突破1萬億個；再過10年，會達到數10萬億個。