云計算如何幫助企業在當今不確定環境下保持探索的？在2022亞馬遜云科技re:Invent上，亞馬遜云科技發布了一系列涵蓋底層基礎架構、計算、數據庫、數據分析、AI/ML、安全、行業應用等新的服務及功能，并討論了云計算的功能性、安全性等問題。

媒體溝通會上，亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示：“面臨全球經濟的不確定性，各種規模的客戶都希望能進一步消減成本、增強業務的靈活性并加速創新。我們希望能通過技術的不斷創新，讓全球包括中國的客戶能凌云馭勢、重塑未來。”同時，陳曉建認為，云數智三位一體是云技術發展的大勢所趨。

加速底層技術創新

在本次2022 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出了一系列底層技術更新，包括第五代虛擬化芯片Nitro5、Gravition3E以及機器學習推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新實例。

總體來看，亞馬遜云科技在底層架構服務方面的更新包括三個方面：高性能的自研芯片戰略；極速構建的云原生應用；面向極限未來的HPC需求。

其中，虛擬化芯片Nitro的最大創新點在于Nitro將架構演進與技術復雜性進行了解耦。采用了類似于云原生架構的思想，服務“原子化”，封裝功能到模塊內部，接口標準化，從而降低了系統的復雜性，并且提升了系統的可擴展性。在此基礎上，企業可以將虛擬化功能全部交給Nitro來實現，Nitro來負責卸載網絡和存儲的功能。而今年新發布的Nitro V5 的晶體管數量大約是上一代Nitro芯片的兩倍。Nitro V5 每秒的數據包能力提高了60%，延遲減少30%，每瓦特性能提升 40%。

在云原生方面，亞馬遜云科技在構建、治理和迭代3個階段9個節點都提供了相應的技術支持。陳曉建說道：“云原生是構建現代化應用的核心技術，它幫助用戶將業務快速推向市場，加快了從研發到生產的速度。”

在高性能計算（HPC）方面，亞馬遜云科技發現客戶對HPC的需求表現在三個層面：需要最HPC的計算實例，需要配套的網絡、存儲等服務的支持，需要各種任務管理的能力；針對這些需求，亞馬遜云科技推出三款高性能計算實例應對三類不同負載。

此外，機器學習芯片也成為亞馬遜云科技的重點研發方向。目前，亞馬遜云科技自研芯片中的第三條產品線，機器學習芯片包括：用于訓練的Trainium和用于推理的Inferentia。

“在基礎架構層面，我們的自研芯片戰略在加速創新，我們底層架構和技術的快速演進為客戶提供極致性能。”陳曉建說道：“我們推進更多Serverless服務，把云原生應用的開發體驗和速度進一步推向極致。”

構建端到端的數據戰略

值得關注的是，亞馬遜云科技再次強調了數據的重要性。“數據是整個用戶業務的基石，根據業務的要求，需要能夠動態地來拿自身業務或者來自底層的服務或者來自相關合作伙伴等等的數據，這些數據本身各個方面應該都是不一樣的。”陳曉健解釋到。

數據爆炸不是未來，而是現實。如何管理海量數據，挖掘數據價值，對每個企業來說都是巨大的挑戰。

目前，亞馬遜云科技通過提供端到端的全面數據解決方案，幫助客戶打造從數據的攝入，數據存儲與查詢，到數據分析，商業智能，再到人工智能與機器學習創新，并通過安全合規的方式進行集團內或公司之間的共享和輸出。

陳曉建介紹，構建端到端的數據戰略包括三個核心：建立面向未來的云原生數據基礎設施；實現高效、跨組織的數據一體化融合；借助教育和工具，使數據普惠化。

在陳曉建看來，連接數據的能力與云原生數據基礎設施一樣重要，企業需要一套解決方案來幫助其實現高效、跨組織的數據一體化融合，從自動化數據路徑到數據治理工具。這種一體化融合不僅應該整合數據，還應該整合組織的部門、團隊和個人。

因此，亞馬遜云科技今年發布了大量數據相關的服務，陳曉建介紹：“我們構建了云原生端到端的數據解決方案，加強數據的流動、治理、共享和可視化，讓客戶可以更簡便、安全地挖掘數據價值。”

提升云中安全

在談到安全性時，陳曉建表示安全是亞馬遜云科技最高優先級的工作：“我們從未停止腳步，在云自身的安全和云中的安全上持續創新”

在安全方面，亞馬遜云科技樹立了安全的四大目標，幫助企業提高整體安全態勢：1、幫助用戶快速提升安全水平；2、降低安全的成本；3、減少安全事件的處理時間；4、提高企業安全的效率。

“數據的增長會驅動用戶在安全上的持續投入。”陳曉建說道：“亞馬遜將持續在安全上投入，通過更好的配置、更好的工具、更智能的分析、以及更好的監控與警告機制幫助用戶在云中提高安全態勢。”

據了解，亞馬遜云科技新推出的第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5在給客戶帶來性能提升之外，也提供了更高的安全性。亞馬遜云科技還推出云托管服務安全數據湖Amazon Security Lake，可以自動將客戶在云端和本地的安全數據集中到客戶在亞馬遜云科技賬戶下專門構建的數據湖中，方便客戶針對安全數據做出快速行動。

此外，亞馬遜云科技新推出了Amazon KMS  External Key Store (Amazon XKS)，進一步提升客戶數據的安全性。該功能讓客戶能夠在亞馬遜云科技之外的外部密鑰管理系統中使用加密密鑰、獨立授權和審核來加密或解密數據。此項功能可與100多項亞馬遜云服務相集成，免去了繁瑣的集成開發工作。

云數智一體化成為云技術發展趨勢

在接受記者采訪時，陳曉建表示，從某種意義上講，云數智三位一體化是云技術發展的大勢所趨，大數據與機器學習的融合能夠幫助企業進行創新，推動業務發展。

例如，一個用戶典型的業務發展邏輯是通過大數據的領域逐漸建立起一個數據分析的能力，從而為業務賦能，而接下來就有可能把積累起來的數據能力，通過人工智能繼續發揮價值。在這過程中，數據和人工智能發揮的作用不言而喻。

此外，如何將數據分析與人工智能技術進行結合也成為行業的發展趨勢。陳曉建舉例稱，通過Amazon SageMaker，用戶不用擔心具體是數據分析的服務還是人工智能的服務，而是可以通過一個統一的、完整的控制臺來進行大數據分析，同時進行AI/ML的操作。陳曉建感嘆：“這種趨勢現在都是越來越明顯的。”

因此，亞馬遜云科技關注數據和人工智能的相關技術進展，包括致力于智能化的人工智能平臺和數據分析平臺，提供每個行業內的解決方案。

在機器學習方面，亞馬遜云科技發布了Amazon SageMaker八項新功能，讓客戶能夠加快機器學習模型端到端的開發和部署。

“事實上，亞馬遜云科技云服務的數智階段已經開始。我們通過構建云中統一的數據治理底座，為機器學習提供生產級別的數據處理能力，以及賦能給業務人員更加智能的數據分析工具幫助企業推進大數據和機器學習的融合，將機器學習由實驗轉為規模化落地實踐。”

陳曉建透露，未來，亞馬遜云科技將致力于為客戶不斷提供開箱即用的應用程序以解決業務挑戰；并且將AI/ML的能力植入到行業方案中；幫助客戶利用云的規模化和敏捷性，更加有信心應對未來的挑戰。