隨著國內疫情防控政策的調整，國內生產生活秩序逐步回歸正規，但面對人員感染風險、供應鏈變動的后疫情時代，工廠智能化、數字化升級以破解當前不確定性的難題已迫在眉睫。

針對工廠智能化改造，谷器數據在這里總結6點規劃建議，供企業參考借鑒。

1、產品線規劃

企業首先應對自身產品市場進行調研、分析，劃分產品大類，確定智能制造的產品線，不同性質的產品建設的側重點不同，避免花費大量財力和人力建設了智能工廠，制造的產品市場需求量小，導致投資回報率低。

2、產品制造工藝流程梳理

在確定符合市場要求的智能制造產品之后，須由專業生產工藝人員進行產品制造工藝流程的梳理：定義各產品線生產所需的通用設備；分析生產所需基礎環境及能源的需求，比如地面承重、行吊、防靜電、水、電、氣、廢棄物處置等，針對基建不同的需求，提出車間劃分建議；根據產量需求分析、計算廠房所需面積；進行廠內各車間之間以及內部物流路線及方式的規劃（立庫、AGV/RGV調研）。

3、車間管理優化

智能制造絕不僅僅是機器智造，它實際是人、機、物的高效協同，車間管理優化是一項很重要的前提工作。

4、信息管理框架和系統建設

在傳統數字工廠架構的理論基礎上，谷器數據結合自身對工業自動化、信息化產品及解決方案的詮釋，推出了智能工廠的三層架構體系，信息管理層（ERP、PLM、MES）、軟件控制層（通信、控制）、設備執行層（智能裝備、自動化生產線）。而作為頂層的信息管理層，可謂是智能工廠的核心大腦和神經系統，其系統建設尤為關鍵。

5、建設車間級CPS系統

頂層的信息管理系統固然關鍵，但人機共融的媒介——信息物理系統（CPS）亦非常重要，它被認為是智能制造的核心支撐技術。

6、效果評估

在以上各方面建設的基礎上，車間通過網絡及軟件管理系統把數控自動化設備，實現互聯互通，達到感知狀態，實時數據分析，從而實現自動決策和精確執行命令的經營管理境界。