工業數據庫的建立用什么軟件或方法?

數據的生命周期維護產生的作用是什么?

上數據湖的話，是不是要替代數倉?數據治理如何做?

合作伙伴對于共享數據有顧慮，這種情況怎么處理?

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在工業產業進入新一輪全球性革命的大背景下，云計算、大數據、AI、物聯網、移動/邊緣計算等技術的興起成為中國制造業數字化、智能化轉型加速的重要推手。在這個過程中，工業大數據的應用將帶來?業企業創新和變?的新時代，由此引發了制造企業的普遍關注。

2022年8月10日，由ENI經濟和信息化網、戴爾科技集團聯合主辦的“‘釋放工業數據價值 驅動智能轉型加速’ 專精特新系列直播課第七期”如期而至。中國兩化融合應用聯盟副理事長 、國家工業大數據工程實驗室特聘專家王建峰，迪馬工業信息中心主任程鵬波以及戴爾科技非結構化數據解決方案事業部李海共同就工業大數據的典型應用、數據匯集、治理、分析的技術手段及應用場景做了分享。

程鵬波

迪馬工業信息中心主任

在《定制化改裝車企如何進行數字化建設》的演講中，迪馬工業信息中心主任程鵬波在談到企業的數字化戰略時提到，要圍繞業務，即如何為客戶創造價值。基于迪馬工業產品集中度低、定制化強，一份合同一個工程，“三邊”運營模式等業務特點和現狀，迪馬工業通過業務調研與規劃定位推導數字化規劃，制定了信息流實時共享物流節點可是可控的柔性生產總體框架。

此外，程鵬波介紹到，迪馬工業的OCS是由六大業務功能(產品庫、配置庫、模塊庫、方案庫、案例庫、報價庫)和三大引擎功能(配置解析引擎、動態渲染引擎、模塊解析引擎)構成，可實現按需調用，如CRM(客戶、商機)、PLM(設備、BOM)、ERP(價格、配置方案/配置變更)等。

李海

戴爾科技非結構化數據解決方案事業部

通過分享”基于AI的多維需求“、”基于AI的3D分析數據湖“等案例，戴爾科技非結構化數據解決方案事業部李海，就多維數據湖在高端制造業的應用，介紹了數據湖的發展過程、戴爾科技集團對數據湖的理解，以及戴爾PowerScale 為何被稱為構建多維數據湖的基石。

李海介紹道，PowerScale是極致彈性的數據湖，可以對任意數據、任意位置，進行智能洞察數據。實現了自動發現新節點,自動負載均衡，無需停機，數據無需遷移;60秒無需停機即可完成添加新節點;從文件到對象，大數據訪問協議對同一個數據集;全面架構和數據的洞察力等。

王建峰

中國兩化融合應用聯盟副理事長

國家工業大數據工程實驗室特聘專家

如何能讓數據充分的流通起來，充分的共享互通呢?在《工業大數據數據治理實踐》的主題演講中，中國兩化融合應用聯盟副理事長、國家工業大數據工程實驗室特聘專家王建峰，以工業企業數據治理的價值為引，介紹了工業企業數據治理建設的六個關鍵點及八大建設趨勢。

此外，王建峰介紹了構建基于企業視角的數據治理總體規劃、構建基于開放和共享的數據標準體系、構建基于閉環管理的數據質量體系、構建基于戰略價值實現的數據指標體系等8個實踐。在提到構建基于戰略價值實現的數據指標體系時，王建峰提到，通過詳細對接梳理構建擁有明確業務含義和口徑數據指標全集，根據業務含義定義指標及各屬性信息，沿用/補全基礎、業務信息，結合數據資源盤點成果，開展指標數據建設，支撐數字化運營，實現端到端的數據價值聯動體系。

在互動討論環節，三位講師結合參會代表的具體問題進行了深入的解答。近200位成長型企業數字化相關管理人參與了此次活動，并就自身感興趣的內容在直播間進行了充分的討論與交流。

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