在12月29日蓋世汽車主辦的2021第二屆中國汽車動力總成電氣化國際峰會上，華為數(shù)字能源技術(shù)有限公司智能電動產(chǎn)品線副總裁彭鵬發(fā)表了“新能源汽車動力域八大趨勢”的主題演講。 　　

彭鵬認為碳中和是當今世界最為緊迫的使命，國家為此制定了“30·60”的政策。當前，交通領(lǐng)域的碳排放還沒有達到頂峰，推動汽車產(chǎn)業(yè)電動化，實現(xiàn)綠色零碳出行，需要先解決行業(yè)當中的難題和挑戰(zhàn)：一是整車開發(fā)周期長、成本高；二是充電效率低、充電時間大于40分鐘；三是里程焦慮、冬季續(xù)航縮水；四是電池安全問題頻發(fā)；五是動力域智能化發(fā)展緩慢；六是車企對于更勝一籌的差異化解決方案的需求。因此，行業(yè)需要站在這些問題上去著眼未來的發(fā)展趨勢。 　　

新能源汽車動力域八大趨勢 　　

趨勢一·融合極簡：從”三合一”走”N合一”的超融合動力域架構(gòu)，硬件模塊化，實現(xiàn)整車極簡布置及開發(fā)。未來，“N合一”有兩大發(fā)展趨勢，一是驅(qū)動系統(tǒng)、熱、鋰的超融合，實現(xiàn)部件超融合，芯片、算法融合，控制歸一；二是滑板底盤，可以極大減少新車開發(fā)成本與周期，靈活打造多元化汽車類型。 　　

趨勢二·千伏平臺：當前電動車充電便利性不夠，充電要1小時，排隊可能要4小時。目前，動力域高壓化技術(shù)基本完畢，以SiC為代表的第三代半導(dǎo)體技術(shù)已基本成熟，車企爭相布局800V電壓平臺，結(jié)合當前的充電基礎(chǔ)設(shè)施，可以實現(xiàn)15分鐘的快速補能。預(yù)計未來，大功率充電需求推動動力域向“千伏” 演進，快充接近加油體驗，5分鐘的補能不再是神話。 　　

趨勢三·全場景高效：動力系統(tǒng)通過引入AI、大數(shù)據(jù)、5G、IoT等數(shù)字化技術(shù)，通過“比特管理瓦特”實現(xiàn)電能、熱能、動能的協(xié)同，通過AI尋優(yōu)達到效率的最佳匹配，通過實現(xiàn)三層級高效：器件級高效、系統(tǒng)級高效與整車級高效，從而實現(xiàn)全工況全場景的能效最優(yōu)。讓電動車動力電池中儲存的每一度電能，可以最大限度地轉(zhuǎn)化為動力輸出應(yīng)用，即可最大化降低用戶的里程焦慮，為用戶提供更好的出行體驗。

趨勢四·AI使能安全可靠：電池很難通過傳統(tǒng)的云和大數(shù)據(jù)的方式進行熱失控預(yù)測，AI技術(shù)引入后，通過AI升維手段，學(xué)習(xí)在低維空間的投影學(xué)習(xí)，解析機理層的變化過程，從而實現(xiàn)熱失控的預(yù)警。未來在整個動力域都能通過AI和數(shù)字孿生手段，對三態(tài)(設(shè)計態(tài)、生產(chǎn)態(tài)、運行態(tài))進行迭代優(yōu)化，提升全生命周期的可靠性。 　　

趨勢五·分布式驅(qū)動：目前主流采用集中式單電驅(qū)，沿用傳統(tǒng)內(nèi)燃機驅(qū)動架構(gòu)，部件多，能量利用率低，駕駛體驗差；目前領(lǐng)先的技術(shù)可實現(xiàn)多電驅(qū)協(xié)同，扭矩矢量控制，提升特定路況駕駛體驗和安全性；未來從集中式走向分布式，全輪獨驅(qū)，靈活高效，能夠?qū)崿F(xiàn)坦克掉頭，蟹行等復(fù)雜驅(qū)動方式，打造極致駕駛體驗。 　　

趨勢六·智能OTA：當前，動力域通過OTA能力進行持續(xù)功能性升級，為車主帶來優(yōu)質(zhì)的業(yè)務(wù)體驗。主要從個性化，性能提升和優(yōu)化三方面，小步快跑的敏捷迭代發(fā)布。未來，大數(shù)據(jù)、云，與消費者個性化和場景化的需求融合，人工智能加持下將推動動力域加速從機械部件向智能終端重塑，實現(xiàn)動力域個性化智能體驗提升。 　　

趨勢七·集中域控制：當前主流車型僅僅專注于功能滿足，整車采用分立架構(gòu)孤島式管理。部分領(lǐng)先車型在向以人為中心的智能車進行轉(zhuǎn)變，智能化正在逐步完善，整車架構(gòu)開始引入以太網(wǎng)，分域進行架構(gòu)管理劃分。未來整車將繼續(xù)演進為以人為中心的第三生活空間，整車架構(gòu)將進行高度的多域融合，引入車載中央控制架構(gòu)，最終實現(xiàn)整車的高度智能化，面向自動駕駛跨域協(xié)同更快，整車控制更安全。

趨勢八·數(shù)字化開發(fā)：動力域開發(fā)從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化方向演進，開發(fā)周期減半，開發(fā)成本減半。未來隨著數(shù)字化的導(dǎo)入，可基于集成、數(shù)字化平臺開發(fā)，及高精度虛擬仿真建模、多物理場耦合仿真尋優(yōu)和驗證、數(shù)字孿生、自動化測試及大數(shù)據(jù)AI智能分析等技術(shù)，實現(xiàn)1-2年集成迭代，加速電動車的開發(fā)進程，給車企帶來更新更好的體驗。