12月30日消息，浙江大學物流與決策優化研究所聯合菜鳥物流，發布了2022物流科技的十大趨勢報告。報告認為，精準射頻識別技術、低速無人駕駛、氫能源、供應鏈數字化、綠色包裝、物流全鏈路在線協同、鄉村網點自動化，以及XR技術、LPWAN技術、AI技術在物流場景的加速應用，將成為2022年的十大物流科技趨勢。 　　

報告指出，一項技術能否真正在物流場景中落地，是學界、業界對于物流科技的重要評判標準之一。 　　

“在未來能夠被廣泛認同并投入應用，能解決物流行業中的實際問題，我們認為這是檢驗物流技術的重要指標。”該研究課題的負責人，浙江大學物流與決策優化研究所所長、數據分析與管理國際研究中心副主任、長聘正教授楊翼表示。 　　

報告重點提到了菜鳥物流科技在這些趨勢下的提前布局與落地情況。 　　

在識別技術方面，菜鳥物流通過優化芯片與識別算法，將RFID精準識別技術的準確率提高至99.8%。這一關鍵技術的突破使RFID技術在物流領域的大規模商業應用成為可能。在快遞末端的無人駕駛場景中，菜鳥部署了全國最大規模的無人車配送集群，今年雙11全國200多所高校，有超過350臺菜鳥無人車投入運營。在數字供應鏈領域，目前跨國消費品巨頭寶潔、聯合利華、雀巢，國內的上汽通用五菱、寶武集團、徐福記、五糧液等公司，正在與菜鳥物流科技合作改造其數字供應鏈，在范圍更廣的制造業產業帶上，中國的中小企業也正在通過搭建互聯互通的數字化供應鏈體系，實現資源優化配置。 　　

在綠色技術領域，報告引用了菜鳥和雀巢的綠色協同案例。雙方從源頭工廠便開始推行綠色包裝、智能周轉箱，并通過算法為商品訂單匹配合適箱型，減少紙張浪費，甚至直接推廣原包裝發貨；在末端，菜鳥驛站進行快遞紙箱回收再利用，并通過菜鳥裹裹上門回收雀巢的咖啡膠囊包裝物，實現全鏈路綠色減碳。 　　

楊翼教授認為，如今物流和技術都行至深水區，脫離了物流、供應鏈場景，那些長尾問題、藏在產業深處的復雜問題，就無法得到本質解決，也就會阻礙進一步的產業數字化進程，“整個行業都需要務實好用的物流科技，這一定會成為行業共識。”