COVID-19致病病毒SARS-CoV-2的兩種變體導(dǎo)致了今年世界各地醫(yī)院人滿為患。
 

　　隨著這些變體的傳播，人們擔(dān)心它們將怎樣影響疫苗效力。但如果我們有一種技術(shù)可以在突變發(fā)生之前識別它們會怎樣？

　　滑鐵盧大學(xué)的一個研究團隊開發(fā)了一種人工智能技術(shù)，可以檢測病毒中最可能發(fā)生的突變。

　　應(yīng)用數(shù)學(xué)教授兼數(shù)學(xué)醫(yī)學(xué)實驗室負責(zé)人Mohammad Kohandel領(lǐng)導(dǎo)了該項目。大約一年半前，Kohandel與該大學(xué)的另外兩名數(shù)學(xué)教授Amirhossein Darooneh和Michelle Przedborski一起啟動了該項目。

　　“我們知道病毒一直在進化和變異，這也發(fā)生在其他病毒中，比如HIV，”Kohandel說。“我們知道這也會發(fā)生在SARS-CoV-2上。突變可能會給疫苗和測試的有效性帶來挑戰(zhàn)。”

　　他的團隊確定了病毒基因組的“保持”部分，Kohandel將其描述為通常不受變化或突變影響的部分。該基因組是生物體中儲存遺傳信息的地方。

　　他說這很重要，因為保持的部分將有助于研發(fā)更準確和有效的測試和疫苗方法，因為突變不會影響它們的功效。

　　“如果基因組發(fā)生突變，測試將不再起作用，”Kohandel 說。“疫苗也是一樣。”

　　盡管這只是估計值，但經(jīng)過訓(xùn)練的AI技術(shù)在對SARS-CoV-2菌株進行測試時能夠準確識別alpha、beta、gamma和delta變體。

　　這些數(shù)據(jù)取自在中國發(fā)現(xiàn)的第一個基因組，Kohandel說它仍然是原始毒株。這很重要，因為想知道“保持”部分需要最原始的毒株，而且追蹤第一個病例幾乎是不可能的。

　　但是，科學(xué)研究通常需要更多的數(shù)據(jù)和時間來預(yù)知突變。Kohandel說，該項目的目標是能夠用有限的數(shù)據(jù)識別病毒的保持部分。

　　最后，Kohandel說這將限制病毒變異的能力。