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歐姆龍現場數據活用服務i-BELT,攜手客戶實現生產現場持續進化

來源:智匯工業

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:歐姆龍

    當前IoT、AI和機器人技術的發展使得制造進化備受期待。另一方面,許多企業面臨著嚴峻的課題,比如:

    實現制造進化不可或缺的技術人員稀缺,人工不足等問題;

    在生產現場,對設備的預兆保全無從下手;

    在收集了大量數據后不清楚如何運用,無法讓數據產生價值。

    制造進化和強化競爭力成為當務之急。


    面對生產環境變化,歐姆龍創新性的為客戶提供現場數據活用服務i-BELT,與客戶共同解決生產現場的課題。歐姆龍數據活用服務i-BELT在第十九屆自動化及數字化年度評選中,榮獲 “服務創新獎”,充分印證了該服務在數字化服務業務上砥礪創新、深受市場的青睞和認可。


    實現生產現場持續進化的共創合作伙伴

    歐姆龍為客戶提供的現場數據活用服務i-BELT,活用(從收集到可視化、分析、控制)現場數據,近距離了解并與客戶共同解決生產現場的課題。



    歐姆龍特色的數據活用服務



    ?全面了解現場課題,與客戶共同整理和探索課題本質

    ?歐姆龍多年累積的knowhow與產品成套提供給客戶

    ?包含合作伙伴設備在內,全面解決客戶課題的服務


    12段服務體系應對現場課題

    應對產品多樣化、全球統一品質等客戶課題,數據活用服務i-BELT通過四個領域(生產管理,品質管理,設備效率,能源管理)分別進行數據活用。通過可視化各領域的現場課題、分析原因、控制優化,以提升制造型企業的經營KPI。



    服務流程

    提供服務之前,共享客戶的課題并設定引入計劃,設定共創目的與目標,并設定引入計劃。


    Stage1 可視化 現場課題

    選擇和收集有效數據、轉換數據格式、設計引入可視化系統并提供后續支持,實現客戶課題的可視化。

    ?引入可視化系統,進行變量識別。

    ?對數據和生產相關的信息進行收集和監控。



    Stage2 分析 根本原因與預兆

    運用歐姆龍的knowhow分析Stage 1中積累的數據。

    ?分析設備的運行狀態并檢測設備運行的微異跡象。

    ?與目標值或參考值進行比較分析并進行匯總報告。



    Stage3 控制 生產優化

    將獲得的分析結果轉換為控制算法,優化現場并反饋結果。

    ?創建并引入實現優化控制的算法。

    ?根據多種環境變化進行算法演進。



    攜手客戶持續推進現場數據活用服務



    歐姆龍數據活用服務,運用多年積累的FA現場控制經驗與先進技術,通過精益分析,構筑數字模型,讓信息產生價值。從可視化(課題俯瞰)到對因果特定的分析;更進一步到控制進化。通過提升生產管理水平,提升稼動率,提升產品品質,減少設備故障預防保全,以及有效利用能源來提升制造型企業的經營KPI,攜手客戶實現生產現場持續進化。


    (審核編輯: 小王子)

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