4月16日，北京曠視科技有限公司與北京智源人工智能研究院聯合舉辦的“智源學者計劃啟動暨聯合實驗室發布會”在京舉行。在發布會上，曠視正式宣布與智源人工智能研究院共同發起Detection In the Wild 2019（DIW 2019）挑戰賽，并為冠軍隊伍設置了上萬美金的豐厚獎勵。同時，曠視首席科學家兼研究院院長孫劍將擔任競賽專家委員會的成員。

圖：曠視首席科學家兼研究院院長孫劍對DIW 2019挑戰賽進行介紹

曠視開啟DIW 2019挑戰賽，為AI優秀人才打造廣闊舞臺

據悉，DIW 2019挑戰賽由曠視聯合北京智源人工智能研究院舉辦，其所基于的數據集正是曠視最新發布的最大通用物體檢測數據集Objects365以及之前發布的大規模擁擠場景數據集CrowdHuman，并已成功申請為2019 CVPR Workshop。DIW 2019發起目的是為了推動目標檢測技術的發展，改善現有目標檢測數據集的類別覆蓋不全、標注精度不高、密集場景缺少等問題。同時，曠視也希望通過舉辦挑戰賽等方式，助力優秀的人工智能人才獲得更加廣闊的成長舞臺。

DIW 2019挑戰賽賽程共分為四個階段：即日起進入第一階段，開放注冊并同步發布訓練集和驗證集；第二階段（5月初）發布測試集數據；第三階段（6月初）終止提交結果；最后階段將于CVPR 2019 Workshop期間公布比賽結果，并邀請優勝隊在研討會中介紹比賽經驗，共同探討檢測問題的瓶頸及優化方向。

具體來說，DIW 2019挑戰賽設立了三個賽道，分別為Objects365賽道、Objects365小賽道和CrowdHuman賽道，每個賽道的冠軍隊伍將獲得10000美元的豐厚獎勵。其中，參加Objects365賽道的選手將利用公開的365種類別，60萬張圖片超過1000萬個框的完整訓練集對檢測模型進行訓練；在3萬張圖片構成的驗證集上調試算法，并在10萬張圖片構成的測試集上進行最終的挑戰。

圖：曠視DIW 2019挑戰賽分為三個賽道，每個賽道均有上萬美金獎勵

為了加快算法迭代速度，研究長尾類別檢測問題，主辦方還設立了Objects365小賽道，即從曠視Objects365數據集中挑選出65個類別，選手可以用1萬張圖片進行模型的訓練。資料顯示，曠視Objects365數據集是目前全球最大的通用物體檢測數據集，不僅具有規模大、質量高、泛化能力強的特點，而且其開放圖片數和標注框分別是目前全球最權威的物體檢測數據集——MS COCO的5倍和11倍。

CrowdHuman賽道則是為了解決現實生活中的在密集、遮擋條件下的人群檢測問題，其算法的提升將會推動人體檢測算法落地。屆時，選手將基于專門為了密集場景人體檢測設計的CrowdHuman數據集進行訓練，數據集包含有豐富標注信息和多種場景。

全面完善人才培養計劃，打造優秀AI人才培養重要陣地

事實上，曠視自成立以來就十分注重對于AI人才的培養。除了舉辦DIW 2019挑戰賽，曠視還通過贊助業內比賽等方式助力優秀AI人才成長，助推整個中國人工智能產業發展。如在2018年11月，曠視就決定在未來 5 年將繼續成為 CCPC 競賽的總贊助，為中國AI人才們提供成長的平臺和發揮才能的空間，挖掘更多具有潛力的新人。

同時，曠視不僅每年都會吸引眾多來自微軟、清華、北航,以及世界頂尖院校的計算機人才，而且曠視還與高校積極聯合推動人才培養、聯合實驗室建設。

目前，曠視已經先后與西安交通大學、香港科技大學和上海科技大學成立聯合實驗室；與南京大學人工智能學院聯合建立人才實訓基地。此前，曠視還在北京市政府的領導下，與北京大學、清華大學、中國科學院等人工智能領域優勢單位成立北京智源人工智能研究院，助力中國人工智能取得新的突破。

高效的AI人才培養機制，讓曠視成為培養中國優秀高層次創新型青年人才的重要陣地。截至目前，曠視已累計贏得了25項國際人工智能頂級競賽冠軍，擁有國內外在申及授權專利1000 余件，屢屢刷新中國AI新高度。

如今，從贊助業內比賽到舉辦DIW 2019挑戰賽，曠視在不斷創新人才培養新方式的同時，也在完善對AI人才各項基礎的考核，深化自身對AI人才的認知。未來，曠視還將不斷擴大針對AI人才培養的舞臺，繼續發揮中國智能行業獨角獸的領頭作用，不斷挖掘AI技術人才，助力中國人工智能取得新的突破。