沒有大數(shù)據(jù)，智能制造本身也將會是無源之水。

大數(shù)據(jù)是智能制造的基礎，通過對大數(shù)據(jù)的深入挖掘，獲取產品的需求感知，基于大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)制造業(yè)“需求—制造—需求”的全流程生命周期管理，實現(xiàn)數(shù)字化、網絡化、智能化的生產優(yōu)化、流行預測、精準匹配、供應鏈優(yōu)化、營銷推送等眾多智能制造核心應用，進而驅動產品設計和產業(yè)發(fā)展。

● 產品設計與優(yōu)化

利用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術對多源數(shù)據(jù)進行整合，擴展市場調研采樣范圍和數(shù)據(jù)的維度，精確地獲取客戶需求，分析競爭對手的優(yōu)劣，從多個角度為產品的設計與優(yōu)化提供更有力的支撐，提升市場競爭力。

● 供應鏈優(yōu)化

通過分析產品生產上下游企業(yè)信息，在企業(yè)畫像和企業(yè)活性數(shù)據(jù)的基礎上為制造企業(yè)選擇更好的供貨商提供指導意見，提升產品整體質量，降低成本。

● 生產優(yōu)化

（參數(shù)優(yōu)化、生產設備健康管理、生產故障診斷)

在產品生產環(huán)節(jié)基于工業(yè)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)生產參數(shù)的優(yōu)化，潛在故障的提前預測以及故障的診斷，降低維修成本，提升生產力。

● 產品精準營銷

基于客戶特征數(shù)據(jù)分析，精準把握客戶需求，將產品推送給合適的客戶。

● 客戶需求與輿情分析

分析客戶反饋及互聯(lián)網公開渠道的輿情數(shù)據(jù)，分析產品的質量、優(yōu)劣勢等，獲取客戶需求，為產品設計、公司公關提供依據(jù)。

方案整體架構

應用價值：

● 提高生產效率，提升產品質量

幫助企業(yè)支持產業(yè)鏈管理，優(yōu)化生產能力，探索新的生產模式及效果評估，提升產品質量；

實現(xiàn)目標市場的細分及精準營銷，提升企業(yè)營銷效率；實現(xiàn)倉儲、配送、銷售效率的大幅提升，優(yōu)化供應鏈。

● 降低生產成本，實現(xiàn)節(jié)能降耗

幫助企業(yè)實現(xiàn)故障提前預測、減少非計劃停機時間、降低運維成本，提高設備可用性；發(fā)現(xiàn)生產能耗曲線，提升能源使用效率，實現(xiàn)能耗實時優(yōu)化。

● 加速產品創(chuàng)新，實現(xiàn)大規(guī)模定制生產

清晰把握客戶需求，把握產品定位與設計；實現(xiàn)大規(guī)模定制生產，滿足消費者個性化需求；

支持產品精準營銷，將設計的產品精準推送給需求消費者。

● 支持實現(xiàn)智能生產與智能工廠

智能工廠是工業(yè)4.0的發(fā)展愿景；智能工廠=工業(yè)機器人+工業(yè)互聯(lián)網+工業(yè)大數(shù)據(jù)；工業(yè)大數(shù)據(jù)及其應用直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化工廠的智能水平；工業(yè)大數(shù)據(jù)應用將帶來制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。