全球醫療技術領導者西門子醫療系統有限公司（以下簡稱“西門子醫療”）采用SAS機器學習和物聯網（IoT）技術，對其全球各分部醫療系統所生成的數據進行即時分析，包括核磁共振成像（MRI）和計算機斷層掃描（CT）等系統數據，幫助西門子醫療在故障發生前預判系統問題和潛在停機時間。

西門子醫療客戶服務部門數據分析服務主管Mirko Appel博士表示：“我們的目標是最大限度地延長客戶站點醫療設備的正常運行時間。我們的數據分析系統每天接收數十萬條傳感器數據，其中很大一部分是半結構化數據。自動化且可擴展的數據分析對我們來說至關重要，可幫助我們為交付部門提供有力的決策支持，并積極推動醫療衛生技術的數字化。SAS可幫助我們優化服務流程，節省備用配件，縮短故障排除時間。”

洛克希德·馬丁空間系統公司、Octo Telematics和西部數據公司等企業均采用SAS的機器學習和物聯網技術進行分析，從互聯設備產生的海量數據中獲取洞察。

SAS物聯網副總裁Jason Mann表示：“物聯網與智能電網、智慧城市和互聯工廠等領域有著密切的關系，由于人們逐漸認識到分析傳感器數據所蘊藏的價值，便促使相關行業變得越來越廣泛。西門子醫療系統有限公司的技術核心是使用強大數據分析技術來幫助提高臨床醫療設備的效能。”

Jason Mann強調，SAS物聯網部門將繼續專注并深耕制造業、醫療衛生、政府和保險等多個行業，為各相關行業領域提供最先進的技術和最優質的服務。

汽車保險公司利用數據分析建立物聯網數據庫

總部位于羅馬的Octo Telematics為保險行業和汽車行業提供大數據和數據分析服務。Octo Telematics每分鐘可收集120,000英里的海量駕駛數據，包括車輛使用數據（例如：駕駛員加速和剎車的速度）和車禍數據，以創建全球最大的駕駛行為數據庫。

Octo Telematics首席運營官Gianfranco Giannella表示：“我們正助力互聯消費時代的保險業務轉型。通過SAS一流的數據分析提供智能服務，我們的解決方案可幫助保險公司制定更精準的條款，促進安全駕駛技術發展和公路安全提升。還可幫助保險公司將靜態數據轉化為動態數據或流數據，實現所謂的“可保物聯網”（internet of insurable things）。Octo Telematics與SAS合作，可提供多維數據分析以及風險評估等實時數據服務，幫助保險公司客戶更準確地評估事故和風險，合理地進行保險定價。

SAS和思科協助悉尼科技大學創建物聯網創新實驗室

SAS和思科將協助澳大利亞悉尼科技大學創建集教學和科研于一體的物聯網創新實驗室。該實驗室基于Cisco SAS邊緣企業級物聯網分析平臺（Cisco SAS Edge-to-Enterprise IoT Analytics Platform）而建立，無需從零開始構建平臺，可充分利用物聯網數據分析所需的硬件和軟件。新實驗室將幫助決策者收集和分析互聯設備生成的邊緣數據。實驗室的早期研究重點關注在能源、制造、農業經濟和醫療衛生等行業。