《智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2016年我國智能物流設備市場容量達862億元，2017年可超1000億元，預計到2018年將達1360億元，年增速在20%以上。在智能物流裝備這個千億級的市場上，外資、本土的品牌各領風騷，企業應用如火如荼，智能物流裝備行業迎來了“智”造紅利時代。

    在智能制造的浪潮推動之下，企業的智能化改造的趨勢是不可逆的。智能物流裝備作為智能化升級重要的工具和手段，被越來越多的企業應用于倉儲、生產、服務等核心業務環節，特別是自動化立體倉庫、智能夾具、AGV、桁架式機械手、懸掛式輸送鏈等成為了制造企業改造升級的重要突破口。從制造企業智能物流體系構建的角度看，企業的物流自動化改造需要從以下幾個細分領域著手。

    其一，智能倉儲設備。自動化立體倉庫、貨架、倉儲機器人等倉儲類裝備，在節約用地、提高物流效率等方面優勢明顯。因此，以貨架、托盤、叉車為代表的倉儲裝備和倉儲管理信息系統在大中型倉儲企業的應用狀況良好。而隨著自動化立體倉庫技術的不符按完善，也有越來越多的企業部署大型立體倉庫。對于一些中小型企業而言，也可以對傳統的貨架等做一些輕量級的改造以滿足自動化、智能化水平改進的需求。GGII數據顯示，2017年物流倉儲行業機器人需求量8140臺，同比增長61.03%。預計未來3年復合增速在30%以上，到2020年機器人需求量超2.2萬臺。

    其二，智能搬運、輸送設備。堆垛機、穿梭車、AGV、AGC、懸掛式輸送鏈等碼垛、搬運、輸送類裝備，這些設備可將純人工搬運操作交由智能化搬運設備完成，或者協助人工操作提高效率和安全性，更加宜人化。筆者曾經在德國MAN工廠看到了多種形式的AGV小車，在整個制造車間AGV既是半成品工序流轉的運輸工具，也是半成品加工過程中的承載搬運設備。2017年，我國AGV市場銷量1.29萬臺，同比增長61.25%。在整個工業機器人領域增速領先，特別是現在隨著電商、快遞、新能源、醫療等方面的發展，需求在持續增加。

    其三，智能識別與揀選設備。電子標簽、手持終端、機器人等智能揀選裝備以及與DPS、WMS等系統之間的集成改造。智能識別改造通過機器視覺、AR/VR等現金技術實現對物體的檢測和識別，從而實現精密測量、產品或材料缺陷檢測、目標捕捉、人臉識別、抓取物體等實現快速、高效的作業。例如大族電機的Star機器人，它融合了大族自有的移動機器人、機械臂、視覺系統、力控夾具等核心部件，可以實現手臂末端±0.5mm重復抓取精度。另外，通過物料超市、DPS系統的部署，實現與上游系統的信息集成，實時傳遞揀貨信息，指導揀貨操作，避免錯漏發生。從制造企業需求層面上看，這一方面的改造前景非常廣闊。

    2017年人工智能、機器視覺等技術都在物流行業實現了落地，制造企業在智能工廠建設的驅動下也將目光集中在了智能物流裝備領域，智能制造帶來的紅利已經顯現。筆者認為，未來AGV、機器人、自動立體倉庫仍將受到熱捧，市場的規模也將持續擴大，市場上的裝備制造商也將逐步完成其從設備制造商到集成服務商的角色轉型。