當(dāng)今的醫(yī)療保健行業(yè)中存在的數(shù)據(jù)量不計其數(shù)。從技術(shù)角度來說，可以用在線對這些數(shù)據(jù)進行實時的分析，比如內(nèi)存技術(shù)，這種技術(shù)就是為醫(yī)學(xué)治療目的進行開發(fā)的。

    因此，德國波茨坦普拉特拉學(xué)院的計算機研究人員正在用此種技術(shù)幫助病患獲取更多的個性化醫(yī)療診治方案。

　　人體的構(gòu)造極其復(fù)雜。僅一個基因組當(dāng)中，就包含三十億多個基因信息。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)正在深入這些復(fù)雜體系結(jié)構(gòu)當(dāng)中，視圖為患者尋求更好的治療。像基因組測序這樣的診斷程序有助于開發(fā)這些如此龐大的數(shù)據(jù)資源庫。然而，這個診斷過程中所涉及到的分析總是困難重重。問題就出現(xiàn)在這些分散的數(shù)據(jù)以及他的聚合體的多樣性當(dāng)中。

　　“現(xiàn)在的醫(yī)師已經(jīng)今非昔比了，他們變成了數(shù)據(jù)分析師，他們必須努力收集數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化。”來自哈索·普拉特拉學(xué)院(HPI，位于德國的波茨坦)的電子醫(yī)療與生命科學(xué)項目經(jīng)理，Matthieu-P.Schapranow博士說。結(jié)果，耗費時間的數(shù)據(jù)分析技術(shù)只能應(yīng)用在某些個別案例當(dāng)中。然而今天的跨學(xué)科研究小組已經(jīng)創(chuàng)立了一種永不過時的解決方案，這位來自德國波茨坦的科學(xué)家說。

　　Schapranow博士的團隊隸屬由哈索·普拉特納教授執(zhí)掌的HPI研究小組，他們和來自臨床研究領(lǐng)域的合作伙伴正在共同開發(fā)一款可以支持專家進行大數(shù)據(jù)分析的軟件程序。因此在HPI研發(fā)的內(nèi)存技術(shù)得以應(yīng)用，有史以來第一次實現(xiàn)了大型數(shù)據(jù)的實時捆綁與分析。

　　“無論這些數(shù)據(jù)位于什么位置，醫(yī)師、臨床研究人員以及醫(yī)療專家都可以根據(jù)來自全球各地的從數(shù)據(jù)當(dāng)中提取的醫(yī)學(xué)知識做出更加精準的診斷決定。”Schapranow博士說。除了個體患者數(shù)據(jù)之外，他們也有權(quán)利處理來自全球醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的信息資源。醫(yī)師之后可以把精力集中在最重要的環(huán)節(jié)——找出對病患最佳的治療方案。計算機科學(xué)家說，通過這種方式，不僅讓醫(yī)師們做出更快更準確的決定成為可能，病患的副作用可以降低，治療所需費用也會得到削減。

　　基因組分析云平臺綁定了波茨坦科學(xué)家的聯(lián)合研究小組，其中包括主治醫(yī)師、生物學(xué)家以及基因?qū)W家。這個云平臺已經(jīng)可以為科研人員和醫(yī)生的工作提供如下方面的應(yīng)用：

　　在基因瀏覽器的幫助下，就算不需要測序儀器，科研人員依舊可以探索到關(guān)于DNS的更多細節(jié)，然后確定出關(guān)于致病菌自身變化的信息。

　　在醫(yī)學(xué)知識駕駛艙中，醫(yī)生與病人可以獲取到包括個人和基因特性、生物性關(guān)系以及全球可行性治療方案的綜合的視圖。

　　臨床醫(yī)師可以利用藥物反應(yīng)分析進行合作，從以前的病例當(dāng)中尋找可以為目前的病例做參考分化療預(yù)測診斷。

　　Schapranow和他的團隊在2016年的德國漢諾威電子通信展上的醫(yī)療保健展區(qū)發(fā)表了兩個正在進行的研究項目：

　　這個智能項目由聯(lián)邦研究部贊助，主要目的是促進對于誘發(fā)慢性心力衰竭的復(fù)雜原因的了解，同時了解這些誘因之間的關(guān)聯(lián)。利用分析方法，主治醫(yī)師可以在未來的日子里對可能引起疾病的原因和治療的成功性做出更好的預(yù)測。

　　HPI的科學(xué)家向人們展示了智能分析-健康研究訪問系統(tǒng)是如何將龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)在內(nèi)存技術(shù)和科學(xué)分析的基礎(chǔ)上進行連接與檢測。通過這一個系統(tǒng)就可以實現(xiàn)治療、下訂單、研究和數(shù)據(jù)的注冊的功能，并可以匿名提交用戶數(shù)據(jù)進行隱私保護，以上的所有功能都可以通過這一個系統(tǒng)實現(xiàn)。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的內(nèi)存技術(shù)和信息分析技術(shù)方法的應(yīng)用可以說是百家爭鳴。從對未來醫(yī)療的規(guī)劃到個性化的癌癥治療方式，這當(dāng)中存在著很多種可能性。但是各個研究領(lǐng)域的最終目的總是殊途同歸：讓全人類都可以得到最好的治療，從現(xiàn)在到未來。