Nvidia正式宣布基于TegraX1打造的JetsonTX1登陸中國區市場。據介紹，該產品為Nvidia旗下首款針對深度學習神經網絡而設計的嵌入式開發板，針對的開發方向為無人機、自主機器人系統以及駕駛輔助系統，能夠大幅減少開發者的開發難度，快速打造產品。

    作為與移動設備漸行漸遠的Tegra處理器，從上一代TegraK1開始就推出了類似的開發板JetsonTK1，而此次推出的JetsonTX1不同之處在于，Nvidia把計算模塊從I/O擴展開發平臺獨立了出來，所以能夠把核心嵌入式組件做到一張信用卡的大小。

    以下是該產品的技術參數：

　　GPU：TeraFlop級浮點運算、256核Maxwell架構GPU;

　　CPU：4*A57;

　　視頻：4K視頻編解碼;

　　相機：支持1400萬像素/秒;

　　內存：4GBMPDDR4RAM、25.6Gb/s;

　　存儲：16GBeMMC;

　　網絡：802.11ac2x2Wi-Fi 藍牙 1Gbps以太網;

　　系統：支持LinuxforTegra;

　　尺寸：50mmx87mm

　　與JetsonTK1中的TegraK1相比，新的TX1所搭載的TegraX1在浮點運算性能達到了1T-Flops，架構也升級為了最新的Maxwell，核心數也由上一代的192提升為了256。不過耐人尋味的是，JetsonTX1所搭載的TegraX1并非標準版的4*A53 4*A57大小核結構，而是4*A57的結構。

　  另一方面，整個模塊的功耗被控制在了10W，雖然這對于移動設備來說仍然燙手，但對于無人機和機器人而言，這一數字已經足夠低了。

Nvidia表示，JetsonTX1上搭載的TegraX1具有很強的可擴展性和并行計算能力，能夠在復雜的多維空間里實時處理外界信息，并通過“端到端訓練部署”在使用中持續進行自學習。

    所謂“端到端訓練部署”就是讓JetsonTX1通過神經網絡與云端的DigitsDevbox(用于加速深度學習研究的桌面級工作平臺)進行信息交換。當TX1無法作出判斷時，TX1會將信息提交給DigitsDevbox，DigitsDevbox通過深度學習的方式做出判斷后再反饋給TX1，使之“學會”如何處理。

　　“深度學習賦予了機器自我學習并執行更加復雜任務的能力。JetsonTX1的推出，正是為了讓深度學習與機械智能化變得更加得心應手，同時也讓無人駕駛、無人機技術能夠更加普及。”

　　——Nvidia中國區總經理張建中

　　在現場，Nvidia展示了基于JetsonTX1開發出的兩款案例，一個是博瑞空間的無人機，另一個是米文動力的機器人，不過由于空間有限并未進行實際演示。

    而在談及與友商Intel在CES上大秀Yuneec“臺風H”無人機的避障功能時，Nvidia方面直言：

　　“在并行計算能力上，GPU與CPU相比有著天生的絕對優勢，而且Nvidia的開發平臺也更加成熟。從JetsonTX1上我們也可以看到，我們所能夠支持的接口非常全面，工作環境的適應力也更強。再加上我們的Maxwell架構，可以說，目前我們的能耗比占據著絕對優勢，能夠領先第二名5倍之多。”

　　雖然該產品已于去年11月12日正式發布并在美國開放預定，但中國并未同步發售，開發者需要等到今年5月才能開始拿到該產品。根據Nvidia給出的售賣鏈接來看，單顆JetsonTX1Module嵌入式組件的售價為2380元，搭配全套開發者組件的產品售價為4680元。