最近，在沃里克大學研究人員的努力下，人的智力第一次通過儀器設備進行了檢測和衡量。該項目由沃里克大學計算機科學系馮建峰教授主持開展的，通過對美國人和中國人大腦功能的動態捕捉來解釋大腦內組織是如何交互作用進而發揮其應有的作用的。

　　馮教授發現一個人的大腦中可變因素越多，那么不同部分之間的相互作用就頻繁，進而一個人的智商就越高創造能力就越強，隨著這項研究的開展，今后對于智力水平的研究將會越來越多同時也會越來越準確。人們在人工智能方面又邁向了一個新的臺階。

　　據馮教授稱，目前人工智能在適應性和可變性方面依然還有很長的路要走，但是恰恰是這兩方面是人腦中成長和學習最重要的兩個方面。我們項目中本次對于人腦的動態功能研究可以很好地為計算機提供相關的知識，進而獲得高級人工神經網絡使人工智能能夠擁有學習成長和適應的能力。

　　該研究在更深次的心理健康方面也有很廣泛的應用，可以觀察一些精神分裂癥、孤獨癥以及注意力缺陷的患者的大腦中動態的水平，清楚的了解精神疾病的根源從而為研究人員提供一些治療和預防的思路。

　　本次研究主要利用MRI對全世界成千上萬例安靜狀態下的大腦進行了分析，他們發現在大腦中支配學習和成長的區域可變性更強，這也就意味著這一部分改變神經網絡與其他部分交互聯系的能力更強。而在一些與智力無關的區域可變性就小得多，比如說視覺、聽覺以及觸覺區。

　　馮教授說，現代科技已經為這種的定量提供了可能，人的智商一直以來都是廣為被人們討論的題目，但是直到最近才有一些影像方面的儀器可以讓人們有機會看到人工智能的發生和發展，同時可以輔助診斷一些精神疾病比如說：精神分裂癥和抑郁癥。

　　該文章已經發表在了《腦》（Brain）雜志上了，題目是大腦網絡可變性的神經電生理以及解剖基礎和精神疾病的特點。