從上世紀50年代早期的電動車窗到當今最新的 汽車駕駛系統，豪華汽車所具有的高端特性隨著時間的推移最終都應用到中端和經濟型汽車上，成為必備的電子和電氣系統。最近新出現的高級 輔助駕駛系統（ ADAS）技術也不例外。作為一個例子，歐洲的福特福克斯汽車現在具備了自適應巡航控制（ACC）、自動剎車和主動式車道保持等功能——所有這些特性以前都專屬于豪華汽車。即使是經濟型起亞汽車也安裝了后視攝像機。但是，隨著ADAS技術應用到價格相對便宜的車輛上，這帶來了一個兩難的問題：需要以非常低的價格實現大量的計算資源。

　　ADAS 技術能夠不僅僅應用在豪華汽車上，部分原因是出于競爭的考慮，但并不是唯一因素。政府規章制度也是一個重要因素。例如，在美國，國家高速運輸安全管理局正在制定強制安裝后視攝像機的政策，據此，預計 2018 年車載攝像機將達到 6 千萬臺。

　　安裝了 ADAS 的車輛在保險上有折扣也是推動 ADAS 廣泛應用的另一因素。這類優惠有一定的統計意義。當駕駛員駕駛車輛開始偏離車道時，系統會發出告警，在夜間，系統也能夠增強駕駛員的能見度，從而避免了事故的發生，挽救了生命。

　　ADAS 得到廣泛應用的決定性因素還是成本。雖然 ADAS 技術越來越復雜，但是傳感器和處理器技術的進步——在很少的元器件中集成多種功能，現在可以支持工程師以中端甚至是經濟型汽車能夠承受的價格來設計 ADAS 應用。成本的降低以及通過功能集成來降低復雜度是推動 ADAS 技術在各類車輛中得以廣泛應用的關鍵因素。

　　功能的多樣性

　　在其所有預期中，ADAS 技術也給汽車行業帶來了很多挑戰。正如很多技術處于其早期階段一樣，ADAS 應用曾涉及到很多發展方向，并不能明確哪一方向最終會推動市場發展。撰寫本文時，日立公司關注于采用兩臺前向攝像機多路傳感器方法來探測距離 100 米以外的物體。這一技術被稱為“眼睛視覺”，在 2013 款力獅和傲虎車型上得到了應用。Denso公司最近演示了困倦探測系統，使用紅外（IR）攝像機來觀察駕駛員的面部，確定駕駛員的眼睛是否張開，如果眼睛閉上，表明駕駛員可能進入了睡眠狀態。最后，Aisin 正在推出使用后視攝像機的車道探測系統——這是一種監視車輛相對于車道標志線位置的高性價比方法，它結合 GPS 和道路地圖數據，確定車輛相對于前方路況的當前位置。

　　本文會更詳細的介紹 ADAS 技術迅速在更廣闊的市場上得以應用。

　　系統：車道偏離報警

　　傳感器：攝像機

　　當車輛離開其車道，或者接近道路邊緣時，LDW 系統發出聲音報警或者動作報警（通過輕微的振動方向盤或者座椅來實現）。當車輛速度超過一定閾值（例如，大于 55 英里），車輛沒有打開轉向信號燈時，這些系統會開始發揮作用。當車輛行駛，其相對于車道標志線的位置表明車輛有可能偏離車道時，需要通過攝像機系統來觀察車道標志。雖然對于所有車輛制造商而言這些應用需求是相似的，但是每一廠商都采用了不同的方法，使用一臺前視攝像機，一臺后視攝像機，或者雙路/立體前視攝像機。出于這一原因，很難采用一種硬件體系結構來滿足各種不同類型的攝像機要求。需要采用靈活的硬件體系結構來提供不同的實現選擇。

　　系統：自適應巡航控制

　　傳感器：雷達

　　過去十年中，豪華汽車采用了 ACC 技術，這一技術目前也在更廣泛的市場上得到了應用。傳統的巡航控制技術設計用于保持車輛以恒定的車速行駛，與此不同，ACC 技術使車速與交通狀況相適應，如果與前車距離太近，則會降速，在路況允許時，會加速到上限。這些系統通過使用安裝在車輛前部的雷達來實現。但是，由于雷達系統不能識別某一目標的大小和形狀，而且其視場也相對較窄，因此，應用時要結合攝像機。難點在于，目前所使用的攝像機和 雷達傳感器還沒有標準配置。因此，還是需要靈活的硬件平臺。

　　系統：交通標志識別

　　傳感器：攝像機

　　正如其名稱所示，交通標志識別（TSR）功能使用前向攝像機結合模式識別軟件，可以識別常見的交通標志（限速、停車、掉頭等）。這一功能會提醒駕駛員注意前面的交通標志，以便駕駛員遵守這些標志。TSR 功能降低了駕駛員不遵守停車標志等交通法規的可能，避免了違法左轉或者無意的其他交通違法行為，從而提高了安全性。這些系統需要靈活的軟件平臺來增強探測算法，根據不同地區的交通標志來進行調整。

　　系統：夜視

　　傳感器：R IR 或者熱成像攝 像機

　　夜視（NV）系統幫助駕駛員在很暗的條件下識別物體。這些物體一般超出了車輛大燈的視場范圍，因此，NV 系統針對在前方道路上行駛的車輛提前發出報警，幫助駕駛員避免撞車事件的發生。

　　NV 系統使用各種攝像機傳感器和顯示器，具體與生產商有關，但一般都屬于兩種基本類型：主動式和被動式。

　　●主動系統，也稱為近 IR 系統，帶電耦合器件（CCD）攝像機和 IR 燈源相結合，在顯示器上呈現黑白圖像。這些系統的分辨率很高，圖像質量也非常好。其典型的可視范圍是150 米。這些系統能夠看清楚攝像機視場范圍內的所有物體（包括沒有熱輻射的物體），但是，在雨雪環境下，效率要大打折扣。

　　●被動系統不使用外部光源，而是依靠熱成像攝像機，利用物體自然熱輻射來采集圖像。這些系統不會受到對面來車大燈的影響，也不會受到惡劣天氣狀況的影響，其探測范圍達到 300 米至 1000 米。這些系統的缺點在于圖像是顆粒狀的，功能受限于較溫暖的氣候狀況。而且，被動式系統只能探測有熱輻射的物體。被動式系統結合視頻分析技術，可以清楚的顯示車輛前方道路上的物體，例如，行人等。在 NV 系統中，有多種體系結構選擇，每一種方法都有其優缺點。為提高競爭力，汽車生產商應支持多種攝像機傳感器，在通用、靈活的硬件平臺上實現這些傳感器。

　　系統：自適應遠光控制

　　傳感器：攝像機

　　自適應遠光控制（AHBC）是一種智能大燈控制系統，使用了攝像機來探測交通狀況（對面來車以及同向交通狀況），根據這些狀況，調亮或者調暗遠光燈。AHBC 系統支持駕駛員盡可能在最大照亮距離上使用遠光，而不必在其他車輛出現時手動調暗大燈，不會分散駕駛員注意力，從而提高了車輛的安全性。在某些系統中，甚至可以分別控制大燈，調暗一個大燈，而同時另一個大燈正常點亮。AHBC 與 LDW 和 TSR 等前視攝像機系統是相輔相成的。這些系統不需要高分辨率攝像機，某一款車輛如果已經在 ADAS 應用中采用了前視攝像機，那么這一特性的性價比會非常高。

　　系統：行人/ / 障礙物/ / 車輛探測（ PD ）

　　傳感器：攝像機、雷達、 IR

　　行人（以及障礙物和車輛）探測（PD）系統完全依靠攝像機傳感器來深入感知周圍環境，例如，采用一臺攝像機，或者在更復雜的系統中采用立體攝像機。“類別變量”（衣著、燈光、大小和距離）的差異會很大，背景復雜而且不斷變化，以及傳感器置于移動平臺（車輛）上等因素，導致很難確定移動中行人的視覺特征，因此，采用 IR 傳感器能夠增強 PD 系統。雷達也可以增強車輛探測系統，它提供很好的距離測量功能，在惡劣的天氣條件下，性能表現出眾，能夠測量車輛的行駛速度。這一復雜的系統需要使用同時來自多個傳感器的數據。（后面會詳細討論這一被稱為傳感器融合的過程。）

　　系統：駕駛員困倦報警

　　傳感器：車內RIR 攝像機

　　困倦報警系統監視駕駛員的面部，測量其頭部位置、眼睛（張開/閉上）以及其他類似的報警指示。如果確定駕駛員有進入睡眠的跡象，或者看起來意識不清，該系統會發出報警。有些系統還監視心率和呼吸。設想但是還沒有實現的功能包括使車輛靠近路邊行駛，最終靠邊停下來。

　　需求：靈活的高性能技術平臺

　　雖然很難詳細預測這些功能的未來發展，以后會應用到什么程度，但是，從術角度看，有幾點是明確的：

　　●沒有一種單一的體系結構能夠滿足新出現的各類應用需求。

　　●需要采用靈活的平臺適應市場發展趨勢，實現最新的功能，同時滿足成本、規劃和性能目標。

　　●要滿足 ADAS 應用的高性能需求，應在軟件和硬件上達到均衡。

　　●系統使用多個不同類型的傳感器來完成安全相關任務，這類系統今后的發展會比較強勁。

　　信號融合

　　需要特別注意的是，大部分 ADAS 應用需要對來自多個傳感器的多路信號進行處理和分析，包括，視頻攝像機、雷達、紅外傳感器，以及今后可能出現的激光等其他傳感器信號。例如，危險探測不僅僅需要對來自多個攝像機的數據流進行集成和分析，而且，如果要用在全天候各種天氣條件下，還必須采用雷達數據。傳感器融合這一術語用于描述 ADAS應用中不同信號的集成。

　　處理信號融合這一難題的一種算法解決方案是 Kalman 濾波，它集合了很多種算法。這是說明 ADAS 任務有多復雜的一個很好的例子。例如，Kalman 濾波能夠集成視頻和雷達輸入信號，使用這些數據來生成當前環境的快照。然后，它在這些快照上應用名為“航位推測”的過程，根據物理條件，計算周圍環境“可能”會出現什么狀況。例如，它估算周圍車輛的新位置，確定路邊的樹木沒有移動等。然后，Kalman 濾波功能對比這兩類快照，在可信度基礎上，估算出應采取哪些措施。例如，如果汽車使用了 ACC，車頭距離太近，那么，可以減速，或者剎車。