生物識別是一個技術壁壘極高的行業，需要長時間的研發投入和積累。雖然目前我國生物識別技術產業處于成長初期，但一旦技術得到下游應用市場的有效嫁接，其爆發性和空間潛力巨大。

　　安全需求提升帶來生物識別技術的加速普及

　　安全需求是生物識別技術市場發展的核心驅動力。

　　（一）個人安全需求層次：生物識別技術在智能終端市場應用的爆發。根據產業鏈調研情況推測，繼指紋識別技術首次在iPhone5S上應用后，9月發布的三星Note4手機或將搭載虹膜掃描識別功能以提高手機安全性，其它科技廠商也在陸續跟進。

　　（二）公共安全需要層次：政府主導下大中型應用系統將加速推進。隨著全球經濟發展和城市化進程的推進，各國均在加大對暴恐等公共安全監管的投入力度，以美國、歐盟、印度等為代表的全球主要地區政府相繼實施生物識別技術相關大型系統工程，推動生物識別技術在公共安全領域的加速普及。

　　生物識別技術應用比較分析

　　常用的生物特征識別技術所用的生物特征有基于生理特征的如人臉、指紋、虹膜，也有基于行為特征的如筆跡、聲音等。下面就這些常見的生物特征識別技術的應用進行比較。

　　指紋識別技術

　　筆記本指紋識別方便

　　我們似乎越來越喜歡購買帶有指紋識別功能的電腦。因為指紋識別，又酷又方便。只需要輕輕一刷，就可以打開電腦。筆記本指紋識別功能的興起來源于電腦密碼鎖屏有可能被人破譯，采用指紋識別技術則更安全。

　　考勤機指紋識別靈敏

　　指紋考勤機用來記錄員工上下班時間，它基于指紋識別技術來實現，事先將員工的指紋注冊到指紋考勤機中，一人可以注冊多枚指紋。當員工按指紋時，指紋考勤機在所注冊的指紋庫中尋找相似度達到一定標準的指紋進行驗證。指紋考勤機相對于感應卡考勤機的最大好處就是可以避免代打卡，不用購買卡片。經過多年的發展，指紋識別技術已經比較穩定，使用面越來越廣。普羅巴克指紋考勤機，款式新穎，簡潔大方;采用業界領先指紋識別算法，0.8秒實現識別，性能穩定，功能強大。

　　門禁指紋識別應用廣泛

　　門禁管理是現代安全防范系統的重要組成部分，隨著國內對門禁系統的安全性、先進性和穩定性要求的提高，迫切需要一種高性能的門禁系統，現在比較常用的門禁系統主要有生物識別(指紋、掌形、虹膜等)和以射頻卡系統為代表的系統。指紋門禁識別是生物識別的又一新型代表作。除了倉庫大門可采用指紋識別外，公寓及辦公樓門禁系統也可以采用指紋識別技術。對于賓館來說，為客人記錄指紋信息，減少門卡的投資及使用，降低開發成本。在住房期限內不需要擔心室內安全。

　　指紋門鎖只為安全

　　日常生活中，傳統的門鎖都是使用機械鑰匙開門的，但是機械鑰匙會經常忘記帶，或者丟失，甚至被別有用心的不法分子拷貝，于是丟了鑰匙不得不換鎖。指紋鎖相對于機械鎖、感應鎖、密碼鎖而言是科技含量最高的鎖，普羅巴克A308高端的指紋鎖將“指紋、密碼、磁卡、機械鑰匙”四種開啟技術集于一身，因此，指紋鎖防盜性，安全性更好，能適用于標準防盜門、木門、鐵門和桐門上。這類鎖能將防盜門的帶天地鎖系統自動或半自動的聯結起來，不影響原有防盜門的性能。

　　虹膜識別

　　礦井虹膜識別管理更安全可靠

　　礦井虹膜識別系統的安全解決方案集人員定位、考勤管理和安全管理于一體。礦工、安檢員以及瓦檢員均需要通過虹膜考勤機進行考勤記錄，對其入井時間、出井時間準確記錄，同時通過計算機將數據上傳至后臺虹膜認證的服務器以及定位服務器，確認人員的身份并及時記錄人員的分布情況，便于管理人員掌控井下人員總數以及分布，進行更加合理的調度管理。一旦井下發生事故，救援人員也可根據計算機提供的數據進行高效、快捷的救援工作，及時了解井下人員的數量和分布，采取相應的救援措施。

　　另外，對于管理人員的計算機也通過虹膜識別儀進行授權管理，有效防范內部違規操作等情況，保證數據的準確性以及真實性，同時也可以進行事前預防、事中控制以及事后追溯，責任清晰明確，提高煤礦安全生產和安全管理水平。

　　虹膜門禁應用前景廣

　　虹膜識別安全系統(以EGI為例)，采用語音指導，自動聚焦，甄別搜索等方式，使用方便靈活。適用于任何民族的各種虹膜顏色，并可在夜間使用。既可用于機要通道、保密區域的分級別安全管理，機要設備的操作授權，工作人員的考勤和交接班記錄;也可用于外部人員的門禁管理、身份驗證和特殊人員的監控管理。在樓宇自動化、政府機要部門、銀行證券、航空工交、購物結算、票據等方面都有廣闊的應用前景。

　　人臉識別技術應用

　　人臉識別技術分為兩大類：即以反恐安全、調查取證、刑事偵查為主的軍用/警用人臉識別技術，和以公司管理，商業保密為主的商用人臉識別技術。第一類的應用更為復雜，且最人臉識別技術的要求非常高。第二類，主要集中在公司管理、商業保密等領域，相對而言，技術的難度要低很多。在識別過程中，計算機通過相關軟件對視頻里的圖像進行人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等相關措施，從而甄別圖像中的人。

　　而此技術主要采用了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。這一技術現在已被廣泛的運用到了安檢、刑偵、反恐、公司保密管理等諸多領域。

　　小結：從是應用來看，生物識別各種技術，指紋識別應用的范圍最廣，其技術也較為成熟，虹膜識別具有特殊的應用價值但其技術要求較高還有待開發，人臉識別技術在可靠性、準確性及數據上看是目前最有潛力的一種。