你會看著電飯煲如何把飯煮熟嗎？將來也不會看著汽車如何奔馳。自動駕駛技術8年之內將降臨我們的生活。問題來了，自動駕駛技術谷歌和特斯拉究竟哪家強？

　　2014年5月29日，Google推出了100輛自動駕駛汽車的樣車；而最近，Tesla也在車中加裝了自動駕駛儀，兩個公司在自動駕駛領域有了交叉點。那么兩者在自動駕駛技術方面，又有什么異同呢？

　　“特迷/TeslaHead”做了簡單歸納：技術原理都大同小異——都是通過感應器和軟件實現自動駕駛的。但就其理念而言，Google更理想化，直接指向終極解決方案，而Tesla更務實些，現階段的可行性更高。

　　Google的自動駕駛汽車，可以稱為“全自動駕駛汽車”，這種汽車沒有方形盤，沒有剎車，全部靠感應器和軟件自動駕駛，Google宣稱它非常安全。

　　而特斯拉汽車是在現有的駕駛系統外配置“自動駕駛儀（Autopilot）”。其實“Autopilot”這個詞，最早是用在飛機上的，指飛機的自動駕駛功能，但無論飛機的“Autopilot”的功能有多強大，都有一個飛行員坐在那里監督和備份。

　　特斯拉的“半自動駕駛”更傾向于“有人監督的自動駕駛技術”，就像是飛機的“Autopilot”功能一樣，而不是把自己完全交給感應器和軟件，并且隨時可以切換到人工駕駛模式。從一個普通消費者的角度，應該覺得馬斯克的這種理念比Google的更靠譜些。因為就現階段而言，要自動駕駛完全取代人工駕駛，還有很多瓶頸沒有突破。

　　最大的一個瓶頸，不是硬件，而是軟件技術——感應器探測到一個物體，要靠相應的軟件加以識別后才有意義，就像眼睛看到物體后，要經過神經傳遞給大腦處理一樣。

　　所以，雷達、圖片識別器這樣的硬件，Tesla會外包生產，而識別軟件，則需要自己研發，這才是最核心的技術。

　　回過頭來再說說Google的“完全自動駕駛汽車”，真的如它所說的那么安全嗎？

　　未必。

　　首先，它的路線都是事先輸入好的，但如果在這些已經輸入的路線中，忽然新增了個紅綠燈，那這種全自動駕駛汽車，就未必能在這個紅綠燈前及時停住了，因為這個紅綠燈的位置，在它的程序里沒記錄。

　　這時，就需要車上的感應器臨時識別到這個新增的紅綠燈，否則會極大地增加行駛風險。

　　另外，大雨、大雪、大霧等極端天氣也對自動駕駛技術提出了巨大挑戰。

　　對于Google的自動駕駛汽車來說，還有一個比較嚴重的缺陷——就是對障礙物的判別方面，它無法區分路上的障礙物是一塊石頭、還是一個塑料袋，只要是障礙物，它都會刻意避開，但如果前方是一個塑料袋的話，那就顯得很傻了。

　　小編認為：全自動駕駛才是終極解決方案，而且一定能夠實現，現在我們不會看著一臺電飯煲如何煮飯，將來也不會看著一臺汽車如何奔馳。谷歌和特斯拉，兩家新興科技巨擘同時把目標聚焦在了無人駕駛技術上，無疑增強了人們的信心。畢竟，對于一個成熟的領域，要想將之革命或顛覆，必然要付出極高的市場成本（大規模的推廣費用，漫長的市場培育），甚至政府層面的政策博弈（比如修改交通法案）。啃這種硬骨頭，不是小公司能做到的。

　　馬斯克在一次采訪中透露，特斯拉也在研發全自動駕駛技術，工作進度很好，5年之內就可以實現，加上3年的政府審核，大概8年后可以規模使用。到時候，谷歌的技術可能也已經成熟了。

　　關于這兩個公司，特迷還有一個小料可以爆一下：馬斯克和Google的聯合創始人佩奇是好朋友。佩奇在一次訪談中，曾開玩笑說，他死后愿意把財產全部捐給馬斯克，因為他覺得馬斯克是一個很有夢想的人，希望自己的錢可以幫助馬斯克圓夢。其實，Google確實也是特斯拉最早期的投資者之一。

　　追求盈利，因為在商業市場中盈利是實現目標的必要手段，但它永遠不是一流創新公司的目標。特迷認為，這兩家公司具備這種品質，完全可以實現更多偉大的目標，自動駕駛技術完全不在話下。