我國當前監所監控大部分還是傳統的監控為主。盡管視頻監控系統的應用日益普及，但大多都是通過人工監看的方式查看實時視頻。由于人類的注意力難以長時間集中，人工監看的效果隨著事件的增長急劇衰減。因此，盡管知道一些重點場景，但公安干警卻無法隨時監看。雖然少部分采用了智能監控，但實際應用的智能監控的效果并不是很好。

　　為解決這類問題，智能視頻應用技術應運而生，主要包括針對實時監控和錄像檢索兩方面。實時監控部分主要包括智能分析技術和視頻診斷技術。錄像檢索部分主要包括重點標記技術和特征識別技術。

　　一、監所智能監控所需要解決的問題

　　當前監所智能監控所面臨的問題，主要以誤報、漏報情況居多，導致值班民警面對警情真假難辨，客觀上增加了民警的壓力。監所智能監控需要解決以下幾個主要問題：

　　(1)、解決值班民警用肉眼死盯監控發現問題的問題，用主動提供預警的模式，讓值班民警在平時不用全力盯著監控，只需在有預警時重點關注彈出的畫面。

　　(2)、針對監所內不同區域、不同時間，設定不同預警、報警機制。

　　(3)、增加分析研判機制，提高預警、報警的準確性。

　　(4)、針對突發事件，提供應急預案，以便及時處置。

　　(5)、充分利用網絡架構，實現視頻圖像、預警(報警)信息的及時傳遞。

　　二、智能監控解決方案技術特點

　　以天地偉業智能監控解決方案為例，其技術特點包括：智能分析技術、視頻診斷技術、重點標記技術、特征識別技術、智能搜索技術。

　　(1)智能分析技術

　　智能分析技術支持各種智能應用及擴展，可實現區域警戒、人群密度、圖像異常、人流量統計、人臉監測甚至面部識別比對等功能，通過結合監所業務標準量化，對信息分類處理，為防控管理工作提供情報信息分析服務。主要應用特點舉例如下：

　　區域警戒：對于用戶設定區域內的人員移動自動監測和報警，比如檢測是否有目標進入預定區域(或越線)并提示報警，在此技術上，可擴展擁擠聚集監測。

　　行為分析：對于目標打架斗毆或劇烈運動自動監測和報警。

　　物品遺留/物品丟失：對于可疑人物在指定的區域內長時間徘徊或停留自動監測和報警，當其余內的人物突然消失時自動監測和報警。

　　人流量統計：對于指定一個/多個出入口或單一方向/雙向的人群流動自動監測，提供比較準確的人群流動量和人群流動方向的統計分析。在此技術上，可以對人群密度分級，設定閥值及時預警，避免造成惡性聚眾事故。

　　人臉檢測：對經過設定區域的目標進行人臉檢測和跟蹤，篩選出人臉圖像實時布控，并為后期查詢提供依據。

　　智能分析技術可以有多種應用方式，不但可以在前端攝像機中集成，還可以在后端管理平臺軟件中實現，可以根據實際項目的需求和成本預算靈活配置。智能分析技術的優劣主要考量準確率，這就對現場攝像機的選型和部署提出了具體要求，比如人流量統計可應用于大門、通道、樓道等，需要考慮攝像頭與地面夾角、攝像機與人流方向夾角、光照條件和天氣狀況(晴天陰天和雨雪均會帶來不同影響)。

　　(2)視頻診斷技術

　　視頻診斷技術可對監控系統中的各種圖像質量進行綜合評估，給出視頻的品質評價結果，對圖像中出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡等常見攝像頭故障做出準確判斷并發出報警信息。該系統還可以檢測視頻信號有無和前端云臺攝像機的運行情況，有效預防因硬件導致的圖像質量問題及所帶來的不必要的損失，并及時檢測破壞監控設備的不法行為。主要檢測內容舉例如下：

　　信號缺失檢測：自動檢測因前端云臺、攝像機工作異常、損壞、人為惡意破壞或視頻傳輸環節故障而引發的間發性或持續性的視頻缺失現象。

　　清晰度異常檢測：自動檢測視頻中由于聚焦不當、鏡頭損壞或異物遮蔽引起的視野主體部分的圖像模糊。自動檢測鏡頭對準無意義物體的情況。

　　信號亮度異常檢測：自動檢測視頻中由于攝像頭故障、增益控制紊亂、照明條件異常或人為惡意遮擋等原因引起的畫面過暗、過亮或黑屏。

　　視頻噪聲檢測：自動檢測視頻圖像中混有雜亂的“橫道”、“波紋”、或一陣陣雜亂的飛點、刺、線狀干擾導致的圖像模糊、扭曲、雪花、抖動或滾屏等噪聲現象。

　　視頻偏色檢測：自動檢測由于線路接觸不良、外部干擾或攝像頭故障等原因造成的視頻中的畫面偏色現象，主要包括全屏單一偏色或多種顏色混雜的帶狀偏色。

　　視頻診斷技術也包括多種應用方式，可以集成在前端攝像機，但更適于部署在后端管理軟件系統中，在聯網系統中，使用更加靈活，通過定時巡檢網絡內的所有視頻，及時發現故障，加快維修的反應速度，保證系統可靠運行。

　　(3)重點標記技術

　　監所內的全部攝像頭24小時不間斷地監視和錄像，面對產生的海量視頻錄像資料，如何在最短時間內查找有用線索為破案提供例證?通過人海戰術對視頻錄像逐一回放查看——不但效率低，而且因為人的生理條件限制，容易漏掉重要場景和線索。

　　為此，可以將事件發生時的關聯信息與視頻記錄關聯起來作為后期檢索的標志，例如：在手動錄像、抓拍、制定錄像計劃時，輸入文字提示作為重點標記;在車牌識別時將車牌號與抓拍照片和錄像片段關聯;將人員的門禁卡身份信息與進出通道時的照片和錄像關聯;在警情信息與觸發的錄像關聯。總之，將重點事件的某段信息與視頻資料關聯，通過關鍵字對錄像進行片段標記，輔助事件日志和錄像快照，可以迅速定位想要查詢的錄像文件的特定時刻，方便后期檢索。

　　(4)特征識別技術

　　當人工和其他物理偵測技術無法對視頻進行關聯時，基于目標特征的視頻內容智能分析技術為我們提供了更加廣闊的應用可能。比較典型的應用是人臉比對技術和智能搜索技術。

　　人臉比對系統：

　　基于人體面部的生物特征識別技術，可以自動從視頻中抓拍人臉，并與后臺系統中的目標庫進行相似度比對，比對結果推送給監控責任人。不管是否有比中結果，抓拍的人臉都會存儲在后臺系統中，當日后有案件需要翻查監控資料時，可以通過人臉識別技術確認嫌疑人的行動軌跡，為破案提供高效的技術支持。人臉識別系統通常包括采集、比對、處理三個環節。采集環節獲取待比對對象的高質量圖像;比對環節將圖像轉換為計算機能理解的特征編碼，并與預存的人臉數據庫進行比較，確認待比對象的身份;處理環節則把比對結果與用戶的業務應用緊密地聯系在一起。

　　該技術的應用模式主要包括：驗證模式，給定兩張人臉照片，自動判斷是否為一個人，保證人證合一。檢索模式，給定一張人臉照片，在人臉庫中和所有人臉進行比較，尋找是否存在這個人，返回的結果是比中人員的信息或按相似度降序排列的人員候選列表，適用于人員身份的查詢和核查。

　　通過人臉比對系統，能夠及時獲取在押管控人員以往的行蹤信息，供刑偵、經偵、緝毒等警種的情報人員分析研判，并制定后續作戰計劃;當出現新的案情時，干警可以利用嫌疑人員的人臉圖像在日志庫中進行倒查，確定其過去一段時間的行蹤，為案件的偵破提供線索。

　　(5)智能搜索技術

　　智能搜索技術基于目標模型和特征向量提取的方法，通過一張目標照片甚至目擊者描述就可以產生目標物體的索引條件，采用分類檢索或樣本檢索，通過多種目標特征以幾十、幾百、幾千倍的速度搜索分析錄像資料，查找所有可疑的目標，找到目標(或者擁有足夠高相關度的目標)可能的所在錄像位置后生成快照列表提供用戶查找和回放。

　　目標特征主要包括顏色、高度、方向等要素。可以用輸入語義進行表述，也可以通過提供樣本進行查詢，例如查詢一個穿紅色外套或白色褲子的人，用戶可以輸入所選取的衣著細節圖片進行搜索。基于智能搜索技術可以在海量視頻資料中并行搜索，并進行多目標間關系分析

　　靈活應用智能搜索和智能分析技術，可以快速響應，將犯罪消滅在萌芽階段。例如，監所民警發現某出入通道的遺留包裹內有危險品，通過智能搜索技術，以區域侵入和攜帶包裹為條件，在現場周圍的幾路攝像機的24小時存檔錄像中進行查詢，提出去幾個有價值的事件片段，經過人工確認攜帶案發包裹的嫌疑人，從而定位具體時間，系統根據該嫌疑人在案發現場的圖像，搜索附近的主要出入口的48小時錄像，得到其在某門口的更詳細的特征圖像，再從周圍區域的幾十路攝像機中繼續追蹤該目標軌跡，從而獲得其行進路線和接觸人，最終將嫌疑人全部擒獲。

　　三、監所智能監控的典型應用

　　監所智能監控集成了智能視頻處理技術的數字化監管平臺，通過匯聚各類圖像資源，實現圖像信息的應用。可以與警務信息綜合應用平臺等系統結合，實現信息采集與綜合應用的一體化。通過數據對接和信息融合，可以對圖像資源與數據資源集中再加工，通過信息檢索和研判分析實現高危預警、人員甄別、案件串并、動態管控、預警緝控、分類處置等功能，為公安機關提供綜合性應用和數據支撐。

　　監管場所作為一個特殊的場所，所需監控的范圍、人、事都和普通社會監控有所區別，把用于普通社會監控的一些智能化的技術手段直接拿到監所里是不適用的。真正致力于監所安防事業的從業者，應該結合監所的特定環境，專門開發針對監管場所的智能監控技術。

　　監管場所的安防系統涉及到的子系統眾多，必須要考慮充分和各個子系統實現信息共享、聯動，使之更有效的發揮作用;同時，要更多的考慮物聯網技術和智能監控的融合。智能監控最終是為監所管理者所應用，只有和日常管理模式、工作模式緊密契合，才能最大限度的發揮他的作用，確保監所的安全。