自1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生以來，僅僅半個(gè)多世紀(jì)，信息技術(shù)以它廣泛的影響和巨大的生命力風(fēng)靡全球，已成為科技發(fā)展史上業(yè)績最輝煌、發(fā)展最迅速、對(duì)人類影響最廣和最深刻的科技領(lǐng)域。數(shù)年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的同步發(fā)展，各行各業(yè)都積累了大量數(shù)據(jù)。據(jù)全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和咨詢公司Gartner報(bào)告，驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要因素主要來自兩個(gè)方面：一是消費(fèi)領(lǐng)域，如網(wǎng)購及社交媒體應(yīng)用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)；另一方面來自城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，安防便是其中之一。

　　安防大數(shù)據(jù)具有重要意義

　　對(duì)于安防企業(yè)而言，在平安城市、智能交通管理、環(huán)境保護(hù)、危化品運(yùn)輸監(jiān)控、食品安全監(jiān)控，或是政府機(jī)構(gòu)、大企業(yè)工作場所等與網(wǎng)絡(luò)連接的設(shè)備系統(tǒng)有著巨大的數(shù)據(jù)來源。如何將各區(qū)域各行業(yè)的監(jiān)控設(shè)備資源連接起來，通過信息公開、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘推動(dòng)新型的以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為基礎(chǔ)的安防，構(gòu)成了安防的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

　　大數(shù)據(jù)是視頻智能分析基礎(chǔ)

　　在大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代，視頻因其信息含量最高、數(shù)據(jù)量最大，分析運(yùn)算最復(fù)雜而成為大數(shù)據(jù)時(shí)代采集分析傳輸存儲(chǔ)應(yīng)用最具挑戰(zhàn)的國際技術(shù)難題！智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監(jiān)控視頻為資源，研究實(shí)時(shí)或歷史監(jiān)控視頻中的目標(biāo)特征提取、增強(qiáng)與行為分析等關(guān)鍵技術(shù)，才能推動(dòng)監(jiān)控視頻應(yīng)用模式從事后被動(dòng)處置向事前主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)變。

　　幫助實(shí)現(xiàn)智慧城市智能化

　　我國智慧城市建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一，是城市系統(tǒng)之間由于標(biāo)準(zhǔn)問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，一方面要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，另一方面要加強(qiáng)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)列存儲(chǔ)與索引等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，為給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障。大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動(dòng)過程中，出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全等因素的考慮，需要對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往需要與基于云計(jì)算的并行分布式技術(shù)相結(jié)合，這也是目前國際產(chǎn)業(yè)界普遍采用的技術(shù)方案。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)為智慧城市治理提供了強(qiáng)大的決策支持能力。

　　提高警務(wù)辦事效率

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展已經(jīng)為構(gòu)建一個(gè)大型全國性的專業(yè)報(bào)警運(yùn)營服務(wù)平臺(tái)提供了有力的技術(shù)支撐。通過這個(gè)報(bào)警平臺(tái)，報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商手中會(huì)累積海量的用戶數(shù)據(jù)，例如用戶的身份信息、警情數(shù)據(jù)、消費(fèi)記錄、維修記錄等，這些都是非常寶貴的資源。報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商可以在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

　　公安如公安系統(tǒng)中的圖偵技術(shù)，應(yīng)用模式多樣，思維活躍，圍繞著“發(fā)現(xiàn)線索”的目的可衍生出多種的技戰(zhàn)法，只有從這些具體的技戰(zhàn)法中才能提煉出需求，真正告訴系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者“我們要什么”。

　　那么，圖偵里的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要哪些？像商業(yè)大數(shù)據(jù)那樣找規(guī)律的應(yīng)用似乎還遠(yuǎn)了點(diǎn)，目前最實(shí)在的就是從海量視頻數(shù)據(jù)里把有相同線索特征的圖像給找出來，讓干警發(fā)現(xiàn)出新的案件線索。至于“怎么找？”這就是由公安來提的應(yīng)用模式了。因此，視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展并不是簡單的由技術(shù)廠商做主導(dǎo)，而是需要公安體制內(nèi)既有刑偵實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，又有科技化功底的復(fù)合型人才，共同來參與視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展。

　　讓智能家居“聰明”起來

　　智能家居會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，同時(shí)也是大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，不然它極有可能將停滯不前。家庭產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)能讓智能家居更“聰明”，但需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行有效處理，而不是任何數(shù)據(jù)的“一鍋端”，通過大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，智能家居系統(tǒng)能夠第一時(shí)間對(duì)用戶家庭中智能設(shè)備的數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行有效分析、記憶，并將得到的相應(yīng)規(guī)律反過來應(yīng)用于智能設(shè)備，提升智能家居的智能效果。

　　安防大數(shù)據(jù)挖掘面臨挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用全面展開，安防也進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何利用音視頻分析技術(shù)從這些數(shù)據(jù)中提取有效信息，找尋到對(duì)應(yīng)的線索，是目前安防企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。目前大數(shù)據(jù)挖掘主要的挑戰(zhàn)主要來自幾個(gè)方面：

　　視頻圖像數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)：

　　1.識(shí)別什么特征？一副圖像或者一段視頻可以有無數(shù)角度的標(biāo)簽屬性去描述，什么才是我們需要的屬性？這與我們需要得到的目的密切相關(guān)，這就需要公安圖偵的人才來歸納終結(jié)。

　　2.識(shí)別算法開發(fā)難，由于是平面圖像，因此特征的識(shí)別主要原理就是看圖像區(qū)域中的輪廓、顏色、紋理與特征庫進(jìn)行比較。但是在同一個(gè)物體在不同監(jiān)控角度的攝像頭中顯示出的輪廓都不相同，因此無法做到識(shí)別。

　　3.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理難，即使做到了識(shí)別算法，但是如果要通過數(shù)據(jù)處理服務(wù)器的形式對(duì)大規(guī)模的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，這個(gè)建造成本巨大，其能源的耗費(fèi)在中國這個(gè)夏季需要限電的情況里也不切實(shí)際。

　　警務(wù)服務(wù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)難點(diǎn)：

　　1.如何將不同報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商之間的數(shù)據(jù)整合在一起？

　　2.我國多數(shù)報(bào)警運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)尚未完成規(guī)模化建設(shè)，用戶規(guī)模大、跨省市運(yùn)營的網(wǎng)絡(luò)很少，每家報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商的警情并發(fā)量不大，而且報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商之間普遍存在信息孤島，很難通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

　　3.大數(shù)據(jù)的挖掘是一個(gè)長期的過程，需要企業(yè)不斷的嘗試，挖掘出有意義的信息或規(guī)律，并將結(jié)果拿到市場上檢驗(yàn)。

　　4.大數(shù)據(jù)自身也面臨著挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的運(yùn)用仍面臨多種技術(shù)難關(guān)的束縛，大數(shù)據(jù)方面的人才比較缺乏，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品尚不成熟等問題都制約著大數(shù)據(jù)在報(bào)警運(yùn)營服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，安防數(shù)據(jù)要如何挖掘？

　　首先，企業(yè)只有建立層次化的安防數(shù)據(jù)存儲(chǔ)制度，才能確保核心數(shù)據(jù)安全和高效應(yīng)用。他指出，伴隨著近幾年高清監(jiān)控時(shí)代的大潮，視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)爆發(fā)式增長。但大量的數(shù)據(jù)是獨(dú)立的、分散的，甚至只是做了前端NVR本地存儲(chǔ)設(shè)置，沒有實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)或共享。如在解決方案中要求銀行監(jiān)控中心對(duì)管轄區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)部位、高等級(jí)報(bào)警聯(lián)動(dòng)的圖像數(shù)據(jù)信息采用集中備份存儲(chǔ)，通過多層級(jí)的存儲(chǔ)管理體系，做好核心數(shù)據(jù)信息的分類管理，將后期的數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)化分析集中在對(duì)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)的分析處理中，提高數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值密度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的高效應(yīng)用。

　　企業(yè)，要依托智能存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用。視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)類型繁多，除標(biāo)準(zhǔn)可計(jì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，大量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)主要由圖像、聲音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成。通過智能化分析手段將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可統(tǒng)計(jì)、可分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)，也是未來做深層次數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。如在平臺(tái)的圖像智能識(shí)別功能中，可對(duì)所有視頻圖像中某一穿著特色的人群做信息抓取，做綜合的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。這些在實(shí)際的安防事件偵查中具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

　　最后，基于整體安防解決方案，將監(jiān)控中心系統(tǒng)與安防云平臺(tái)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全部安防數(shù)據(jù)的互聯(lián)、共享。由此而形成的安防運(yùn)營數(shù)據(jù)融合價(jià)值巨大。對(duì)這些日常運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和對(duì)比，形成科學(xué)的數(shù)據(jù)分析模型，高層分管領(lǐng)導(dǎo)可直觀掌握業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，相關(guān)人員的綜合素質(zhì)；設(shè)備運(yùn)行性能指標(biāo)；監(jiān)控中心值班人員報(bào)警事件處置能力分析；外包守押的服務(wù)質(zhì)量情況等。輔助領(lǐng)導(dǎo)決策建立更加有效的人員配備機(jī)制，更科學(xué)的安防行政管理體系等，建立真正“高效運(yùn)營”的安防管理體系。