雖然我們不會(huì)讓機(jī)器人接管這個(gè)世界，但很明顯，機(jī)器人將能夠滿足我們的需求，主動(dòng)提供建議，并為我們服務(wù)，事實(shí)是，我們不需要去理解技術(shù)，相反，技術(shù)將會(huì)努力理解人類。

人類有一個(gè)崇高的目標(biāo)

數(shù)字革命指的是，人類已經(jīng)習(xí)慣了整天使用電腦，在社交媒體上聯(lián)系彼此，甚至是更復(fù)雜的一些活動(dòng)，比如學(xué)習(xí)如何使用Photoshop。在第四次工業(yè)革命時(shí)代，技術(shù)將會(huì)在幕后進(jìn)一步發(fā)展，成為一個(gè)輔助角色，而不是設(shè)備、操作系統(tǒng)之類的重大革新。事實(shí)上，最終人們對(duì)電子產(chǎn)品的狂熱將會(huì)消退。

下一個(gè)操作系統(tǒng)是什么，又有誰在乎呢。我們不會(huì)過多考慮下一部iPhone或最新的安卓系統(tǒng)有什么更新；我們關(guān)注的是，接口、硬件和連接要如何滿足不同人的需求。

最好的例子就是現(xiàn)代汽車。我曾經(jīng)提到，在過去幾年中，基于我對(duì)大約400到500輛汽車的測試，可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)在汽車行業(yè)已經(jīng)有所停滯。整個(gè)行業(yè)都在等待機(jī)器人汽車的引入。但那會(huì)是什么樣子呢？作為一個(gè)基本概念，它意味著汽車將能夠主動(dòng)理解人類的需求。更重要的是個(gè)性化而不是傳感器之類的設(shè)備。

汽車會(huì)知道我們需要在商場關(guān)門前趕到，在我的豐田汽車第一次向我發(fā)出提醒、告訴我交通問題的時(shí)候，我就知道“自動(dòng)駕駛汽車革命”已經(jīng)開始了。我的這一想法并非出現(xiàn)在汽車能幫助我們避開其他車輛的時(shí)候，因?yàn)槲蚁嘈胚@是最簡單的，汽車上的傳感器能識(shí)別前方道路是否關(guān)閉就是這最簡單的事情之一。而機(jī)器人汽車知道我喜歡在Cabela買東西、然后把我送過去，則是完全不同級(jí)別的事情。安全性一旦有了保障，之后的下一步，即個(gè)性化，就更難了。

為了讓智能傳感器正常運(yùn)轉(zhuǎn)，汽車所使用的算法幾乎完全基于復(fù)雜的數(shù)學(xué)。假設(shè)這樣一個(gè)場景：汽車將以特定的速度行駛，前方的障礙物是一個(gè)施工標(biāo)志，其他車輛開始減速。這已經(jīng)不錯(cuò)了。然而，智能汽車卻能理解我的需求和動(dòng)機(jī)、我的行程安排，甚至是我的優(yōu)先事項(xiàng)？這是一個(gè)難以置信的挑戰(zhàn)。

人工智能正在主動(dòng)理解人類需求

這與Alexa是類似的，它這樣的語音機(jī)器人其實(shí)只是在提供事實(shí)和信息。在這一點(diǎn)上，他們并非過于個(gè)人化。

Alexa對(duì)我的了解并不多，甚至連我的襯衫尺碼都不知道，今年夏天我開始每天騎行之后，襯衫尺寸小了一點(diǎn)。而在亞馬遜Echo揚(yáng)聲器上，許多所謂的人工智能功能其實(shí)只是算法而已，類似于傳感器在汽車上的運(yùn)轉(zhuǎn)，它們可以搜索數(shù)據(jù)庫。　　

然而即將到來的革命則是令人工智能理解人類大腦，我們的偏好、我們的選擇或欲望。這需要付出巨大的努力。首先，我的偏好會(huì)變，今天我想騎自行車，明天我想去海灘，人工智能將不得不適應(yīng)、響應(yīng)、調(diào)整和重置，每天重復(fù)上千次。

它需要像人腦一樣工作，不斷地根據(jù)變量做出細(xì)微的調(diào)整，真正的人工智能是為人類服務(wù)、了解人類的，我們不再需要理解它或?yàn)樗?wù)，我們說話時(shí)，它能聽到我們的聲音，我們不需要學(xué)習(xí)它的參數(shù)，相反，它會(huì)學(xué)習(xí)我們的參數(shù)。

當(dāng)然，我們還沒到那一步，我們大多數(shù)人仍然整天都在使用智能手機(jī)，到2030年左右，機(jī)器人將成為適應(yīng)能力很強(qiáng)的人類助理，了解我們的行為，并順利地融入我們的日常生活，我們不會(huì)再迷戀科技了，科技將會(huì)被我們所迷戀。