機器人能夠取代白領工作，這早就不是新鮮事了。麥肯錫的一份報告稱，現在新技術將要入侵的是投行，銀行里大約三分之一的普通職員都將失去他們現在做的工作，這個轉變也不需要花太長時間，最快幾年內就會完成。

　　當人們提到一個精明的老資本大鱷，一種常見的修辭方式是說這個人像“機器人一樣無情冷酷”。好了，如今這樣的比喻要成真了：機器人正在取代華爾街職員的工作。據麥肯錫的估計，最多可能60%的銀行相關職位將會受到機器人影響，甚至30%的職位可以“被直接自動化”。

　　該咨詢公司發(fā)布了一份名為“資本市場認知技術”的報告，研究機器學習，人工智能和自然語言處理如何被應用在投資銀行領域。這些技術流行語在華爾街已經很常見，但基本上他們都做的事情非常相似：模仿人的智慧。

　　報告說：“認知技術在資本市場功能中的應用可以減少預算，讓團隊更加專注高價值活動（如研究，創(chuàng)意產生和客戶關系管理）。”

　　自動化技術將把人力從日常的運營工作解放出來，人則可以去做一些更高價值的工作：比如研究、想新點子或是與客戶直接溝通。

　　報告作者嘉里得·摩恩（JaredMoon）表示，這一趨勢將在接下來的兩三年內快速改變行業(yè)，僅在處理交易的部門，認知技術的運用就可以省下20-30%的員工。

　　自動化在銀行業(yè)其實是個比較寬泛的概念，哪些技術運用得更多？麥肯錫的報告指出了其中一些，比如用機器學習算法處理大量數據，可以幫助交易員預測趨勢；自然語義處理可以應用在法律與合規(guī)任務上，將記錄、往來郵件和錄音轉化成為結構化數據；智能流程工具比如文件掃描與自動數據識別，可以加速新客戶注冊的流程……

　　在自動化技術應用事情上，一些銀行已經開始變得激進。因為，擁抱自動化技術讓銀行的運營變得更有效率、更創(chuàng)新也更靈活，但這也意味著，沒有及時跟進的銀行會遠遠落在競爭對手后面。

　　去年六月，摩根大通開始上線專門用于處理商業(yè)貸款合同的程序COIN，這個程序可以在數秒之內迅速把文件過一遍，而且正確率要比過去還高。在COIN沒出現之前，律師和貸款部門的員工每年在這些合同上耗掉的時間加起來有36萬個小時。

　　在今年的投資者日上，摩根大通還強調他們在技術上花的錢獲得了非常好的回報。現在他們正在研發(fā)更高級的程序，用以處理更復雜的文件。

　　過去半個世紀，受到機器人沖擊最大的職業(yè)大多為藍領，也就是那些以勞動力為主的裝配工人、操作員、流水線工人等。最近幾年，機器人取代白領工作的話題漸漸熱了起來，而且，現在攻擊白領工作的機器人不再需要“實體”，它們往往是服務器里的程序。

　　麥肯錫的這份報告并沒有太關注銀行業(yè)的前臺，也就是與客戶打交道的那一部分。這份報告關注更多的是，機器人能夠如何提高中臺（themiddleoffice）的效率。比如雇員內部互相確認交易、驗證價格、收集盈虧報表，這些工作將被機器人替代的比例，甚至遠不止三分之一。

　　那么，人類應該恐慌嗎？

　　SpaceX、特斯拉的創(chuàng)始人伊隆·馬斯克認為：“人類需要與機器結合，成為一種半機械人，來避免在人工智能時代面臨淘汰的命運。”但Siri的聯合創(chuàng)始人湯姆·格魯伯（TomGruber）卻認為，人工智能是為了用機器的智能增強人類能力而存在的。與其說人工智能要與人類競爭，不如說是要與人類合作，機器和人類是在同一個團隊中，各自做著自己最擅長的事。

　　LinkedIn上周發(fā)布了一項調查的結果，來自1000位金融從業(yè)者的問卷調查顯示，四分之一的參與者擔心他們的工作會被機器人取代，也有39%的受訪者表示樂觀，覺得金融科技和傳統金融服務能夠也一定會共存。

　　但是，不管從業(yè)者是否樂觀，機器人會持續(xù)替代人類的工作，讓人類離開機械化工作，已經是不會倒退的趨勢。