和大家分享一下EMC的一個fellow Steve畫的幾個圖。這幾張圖是關于數據中心堆棧演講的，他把這種現象叫Fan-Out，直譯過來就是扇出現象。

　　話說很久很久以前，我們的數據中心堆棧是這樣的：

　　應用。那個時候，我們的應用還只是E-mail，ERP和CRM三大企業核心應用；

　　應用框架：這些應用承載在虛擬機上；

　　虛擬框架：那個時候，主要還是用vmware；

　　拓撲：在過去十年，私有云占主導地位；

　　CPU：X86是業界標準；

　　基礎架構：定制化的基礎架構專用設備，也就是SAN和NAS存儲在數據路徑上普遍使用

　　介質：主要用HDD

　　協議：塊和文件是主要協議。

　　那個時候，這個圓柱從上到下，那是相當的容易理解。強大的行業專家在這種堆棧上耕耘多年。但現在，這些專家受到了挑戰，應用和基礎架構都在演進。下面這個圖就體現了應用的扇出情況：

　　隨著第三平臺的發展，應用越來越多，上層變寬了。這些應用從移動應用（離數據很遠）到實時分析（應用嵌入到架構里）都有，范圍很廣。

　　這些應用的多樣性也延伸到包含設備的容器中，從Linux內核能力（LXC)到PaaS能力，都可能涉及。

　　最后，虛擬化框架的范圍也不僅僅是VMWARE，數據中心往往也會用到OpenStack和MICROSOFT。

　　為啥要討論應用的扇出呢？

　　因為這使得數據中心不可管理。

　　隨著應用的扇出，下層基礎架構也采用一樣的方式扇出：

　　讓我們從下往上看，

　　協議：應用不僅僅使用塊協議和文件協議，HDFS和對象方法也大量使用，下個階段將可能還有基于內存訪問的存儲；

　　介質：根據數據訪問的熱點，使用SSD，HDD和冷存儲；

　　基礎架構：采用商用硬件架構將大量出現，如Server SAN，也會出現一些定制化的非揮發存儲作為內存總線的一個擴展。

　　CPU：雖然X86會是主流，但ARM和GPU也在數據中心里出現；

　　拓撲：數據中心不僅僅使用私有云，也需要集成公有云或者電信云。

　　我們來看一個新應用在這種數據中心堆棧開發部署的例子。

　　一個公司想增加一個新的手機應用，用來接受用戶的照片和視頻，當然還有備注。這些數據本身是重要的，但不是關鍵任務。一般沒有理由去監管這些數據，但也需要有隨時阻止提交的視頻照片的能力。一個可以選擇的路徑是創建一個新的后端服務去接受這些數據，把服務打包成VM，然后部署VM到類似CloudFoundry這樣的PaaS框架中。

　　這個應用使用一個基于HDD的運行在商用硬件上的對象存儲就可以了。它可以實際由外部的服務提供商托管或者使用OpenStack架構。

　　如果把使用的堆棧用紅線串起來，就是這個樣子：

　　這種動態構建堆棧對于用戶的數量、應用和數據的連續擴展是很必要的。這是一個M層，而每層都有a0-aN個選擇。這種排列組合是無窮無盡的，人工堆棧構建的方式太慢，容易出錯，也很難做順序變更或者配置變更。Steve認為用數學的方式做自動化部署是最好的方式。

　　EMC fellow的數學公式比較高深，西瓜哥就不分享了，因為西瓜哥的數學是語文老師教的，自己也沒有研究太多。感興趣的可以看他的blog。

　　最后還想給大家分享一個數據中心X86服務器虛擬化的魔力象限圖。有網友根據Gartner 5年來發布的虛擬化魔力象限圖畫在一起，看看趨勢是怎么樣的：

　　我們看到，VMWARE一直穩定在領導者象限里，而微軟從挑戰者穩步爬升到了領導者。ORACLE前面一直在爬升，但突然掉頭下行。Citrix更慘，基本一直在下滑。Red Hat是上升的，而華為則剛進入這個象限。