ICT技術(shù)、尤其是大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動(dòng)了新一代人工智能的興起。那么，大數(shù)據(jù)思維與新一代人工智能有什么關(guān)系呢？

大數(shù)據(jù)思維有幾個(gè)最典型的說(shuō)法：是相關(guān)性而不是因果性、是全體樣本而不是采樣、簡(jiǎn)單算法勝過(guò)復(fù)雜算法。在我看來(lái)，這三個(gè)說(shuō)法是有邏輯關(guān)系的。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)優(yōu)勢(shì)存在于：“是全體樣本而不是采樣”。這個(gè)特征意味著：發(fā)生問(wèn)題時(shí)，我們總能在歷史數(shù)據(jù)中找到相似的案例。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)案例去模仿、去判斷。例如：要知道從寶鋼到浦東機(jī)場(chǎng)的最快速度，找到最快的案例跟著走就可以了。當(dāng)然，這個(gè)邏輯成立的前提是計(jì)算能力是足夠強(qiáng)大。在此基礎(chǔ)上，找案例往往是簡(jiǎn)單的算法：如果有難點(diǎn)的話，就是如何衡量相似度。而此這一點(diǎn)，常常可以根據(jù)人的經(jīng)驗(yàn)去制定規(guī)則。于是，根據(jù)案例去模仿、去判斷，也就不需要理解什么因果了：反正這樣做是成功的、正常的，不必要知道為什么了。這種做法簡(jiǎn)單粗暴，但卻有效。

通過(guò)這件事，我們可以反思一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義。很多人用數(shù)據(jù)規(guī)模的定義“大數(shù)據(jù)”，主要著眼于數(shù)據(jù)的處理能力，是從乙方的角度看問(wèn)題。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，這并不是一個(gè)很好的角度。如果從甲方的角度看問(wèn)題、從滿足業(yè)務(wù)需求、解決問(wèn)題的角度看問(wèn)題，用“是全體樣本而不是采樣”來(lái)定義大數(shù)據(jù)則更加有用。

從某種意義上說(shuō)，新一代人工智能是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的一種方式。機(jī)器學(xué)習(xí)等方法把簡(jiǎn)單粗暴的處理辦法提煉成了模型，但思想層面卻還保存著“簡(jiǎn)單粗暴”的“基因”：新一代人工智能體現(xiàn)感性認(rèn)識(shí)、形象思維，而不是邏輯思維、理性認(rèn)識(shí)。例如，新一代人工智能的典型進(jìn)進(jìn)展圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圍棋等，關(guān)鍵是模仿人的感知能力（圍棋中，可以模仿人們對(duì)“勢(shì)”的感覺）。我們知道，人的感性認(rèn)識(shí)和形象思維很難通過(guò)人類和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言告訴計(jì)算機(jī)的。這一點(diǎn)制約了相關(guān)技術(shù)的發(fā)展：比如，制約了自動(dòng)駕駛、機(jī)器無(wú)法替代品酒師。機(jī)器學(xué)習(xí)則是讓機(jī)器自己去掌握這些知識(shí)，而不必去編碼。這就是周院長(zhǎng)說(shuō)的，從“授之以魚”發(fā)展到“授之以漁”。

所以，與理性思維、邏輯思維相比，感性認(rèn)識(shí)、形象思維并不是“低檔次”的思維方式，而是基礎(chǔ)的思維方式、是理性和邏輯思維無(wú)法替代的思維方式。這是新一代人工智能的價(jià)值所在。

從另外一個(gè)角度看，解決“感性認(rèn)識(shí)”、“難以編碼”的問(wèn)題，采取的是神經(jīng)系統(tǒng)的“結(jié)構(gòu)模擬”、而不是“功能模擬”。這種方法的前身是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)元方法曾經(jīng)沒落過(guò)，因?yàn)樗y以解決“不可泛化”的問(wèn)題。可泛化的問(wèn)題是通過(guò)“深度學(xué)習(xí)”來(lái)解決的——但是，只有在大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力增強(qiáng)的條件下，深度學(xué)習(xí)才能解決可泛化問(wèn)題，從而可以讓計(jì)算機(jī)可以有效模擬難以編碼的感性認(rèn)識(shí)。或者說(shuō)，如果數(shù)據(jù)量不夠大、數(shù)據(jù)分布的完整性不夠好，深度學(xué)習(xí)未必有用。

我一直覺得，大數(shù)據(jù)思維“是相關(guān)不是因果”的提法不好，容易導(dǎo)致思想上的混亂。特別地，工業(yè)大數(shù)據(jù)還是強(qiáng)調(diào)因果的。根據(jù)上面的分析，我覺得更確切的說(shuō)法或許是：大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于可以促進(jìn)感性認(rèn)識(shí)、形象思維的模仿，但并不排斥理性認(rèn)識(shí)、邏輯思維。我甚至認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)促進(jìn)了感性認(rèn)識(shí)和理性認(rèn)識(shí)的結(jié)合、形象思維和邏輯思維的結(jié)合。這種結(jié)合，就像從一維空間走到了二維空間，把一個(gè)大的技術(shù)藍(lán)海展現(xiàn)在人們的面前。