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人工智能推進罕見病藥物研發 滿足患者需求

來源:91資訊站

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:人工智能 藥物研發 Qrativ 罕見病

        Darwin.ai藥物治療平臺可以輔助系統性的醫藥研發,利用該平臺,Qrativ的用戶今后能尋找候選藥物的所有潛在用途,包括確定潛在的罕見疾病指征,并找到最有可能對既定候選藥物最有效的患者群體。通過這些合作,Qrativ能將每種藥物治療更多患者和疾病的潛力最大化。


      本月,醫療機構梅奧診所攜手AI創業公司Nference在美國麻省劍橋市創立了一家AI企業——Qrativ,其主要業務是結合臨床專業知識和人工智能,推進新藥研發。上周末,它已獲得來自Matrix Capital Management、Matrix Partners和梅奧診所的830萬美元A輪融資。


      Qrativ 成立的目的在于尋求發現和發展那些未滿足醫療需求的疾病療法,它目前關注的重點會是罕見疾病和具有高度針對性的患者群體。


      一手主導Qrativ創立的梅奧診所,是全美規模最大、設備最先進的綜合性醫療體系,具有強大的專業知識和豐富的臨床數據。區別其他新藥研發企業(多數具備與Qrativ平臺相似的技術,可掃描藥物靶點匹配的醫學文獻,但研發結果多不太理想),Qrativ可以直接訪問梅奧診所的相關數據和信息,這種優勢將大大助力Qrativ在新藥研發上取得新突破。


      而與梅奧診所合作的 Nference的主要業務則是利用其人工智能軟件平臺 nferX,大規模整合呈指數級增長的生物醫學知識。nferX 使用先進的神經網絡(淺層和深層學習模型)來實時自動從市場學、科學領域和監管文獻中提取知識,從而實現生命科學生態系統中的研發、戰略和運營等多種應用,其長期目標是成為醫療保健領域存在的所謂“信息孤島”的連接樞紐。


      此次,Qrativ將結合Nference基于AI的知識綜合平臺,及梅奧診所的醫療專業知識和臨床數據,開發了一個藥物治療平臺Darwin.ai,輔助系統性的藥物研發。


      Qrativ 和 Nference的聯合創始人兼CEO Murali Aravamudan 博士對此表示:“我們基于神經網絡集合的核心技術有望從廣泛生物醫學文獻中識別新穎疾病藥物、藥物基因和其他與治療相關的聯結。我們認為 AI 可以顯著加速藥物發現和發展。”


      利用Darwin.ai藥物治療平臺,Qrativ的用戶今后能尋找候選藥物的所有潛在用途,包括確定潛在的罕見疾病指征,并找到最有可能對既定候選藥物最有效的患者群體。通過這些合作,Qrativ能將每種藥物治療更多患者和疾病的潛力最大化。


      對此,Qrativ 聯合創始人兼首席醫務官 Andrew Badley 表示:“綜合考慮所需的治療反應和不需要的毒性基因組預測因子,Qrativ 能更迅速地鑒定潛在的候選藥物。這將使我們能夠使用 Nference 的大數據功能來定義高度針對性的患者人群,然后利用梅奧臨床醫師的臨床專業知識來設計和實施最佳的概念驗證,以滿足患者未滿足的需求。”

    文章鏈接:中國制藥網 http://www.zyzhan.com/news/Detail/66214.html


    (審核編輯: 智匯小新)

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