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1月12日，德州儀器(TI)推出全新的汽車電芯監測器和電池包監測器。據了解，這些監測器提供更高精度的測量功能，可更大程度地增加電動汽車(EV) 行駛時間并實現更安全的運行。[詳情]
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工作會議提出，促進中小企業發展。力爭到2023年年底，全國專精特新中小企業超過8萬家、“小巨人”企業超過1萬家。促進大中小企業融通創新，助力中小企業融入重點產業鏈供應鏈。[詳情]
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工程機械行業協會2023年1月10日發布的數據顯示，2022年我國挖掘機出口量持續穩步增長。26家挖掘機制造企業共計出口挖掘機109457臺，同比增長59.8%。中國證券報記者了解到，三一重工、中聯重科等工程機械企業在新年伊始，再次吹響“出海”沖鋒號，力爭進一步拓展海外市場。[詳情]
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根據《關于進一步促進服務型制造發展的指導意見》（工信部聯政法〔2020〕101號）、《制造業設計能力提升專項行動計劃（2019-2022年）》（工信部聯產業〔2019〕218號）、《關于加快培育共享制造新模式新業態 促進制造業高質量發展的指導意見》（工信部產業〔2019〕226號）有關要求，按照《工業和信息化部辦公廳關于開展2022年服務型制造示范遴選和評估評價工作的通知》（工信廳政法函〔2022〕67號），經過申報推薦、專家評審、現場考查、網上公示等工作，確定了第四批服務型制造示范名單，現予以公布。[詳情]
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工業和信息化部關于公布2022年度中小企業特色產業集群名單的通告
按照《促進中小企業特色產業集群發展暫行辦法》（以下簡稱《暫行辦法》）（工信部企業〔2022〕119號）和《工業和信息化部辦公廳關于組織推薦2022年度中小企業特色產業集群的通知》（工信廳企業函〔2022〕236號），經各省級中小企業主管部門組織申報推薦、專家評審和公示，確定了100家2022年度中小企業特色產業集群（名單見附件，以下簡稱集群），現予以通告，并提出有關工作要求。[詳情]
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ABB電動交通在2023年美國拉斯維加斯消費電子展（CES 2023）上宣布推出全新家用交流充電解決方案Terra Home。 該產品可自動優先支持使用可再生能源電力。 新產品的發布對ABB電動交通開展的全球調研結果[1]進行了佐證——有90%的受訪者認為自己有義務采取更加可持續化的行動方式。[詳情]
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2022年對于云計算的發展而言，是特殊的一年。這一年，工信部數據顯示，中國云計算產業規模超過3000億元，全球市場占比達14.6%，年均增速超過30%；這一年，上云主體從互聯網企業向傳統企業平滑過渡，云計算逐漸從基礎資源層向云平臺、云應用延伸；這一年，新基建、東數西算工程全面鋪開，云計算作為數字經濟的“底座”，賦能產業發展的作用也愈發顯著。一番“風起云涌”之后，中國云計算正醞釀著一場巨變。[詳情]
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采摘、脫殼、去皮、通芯、漂洗、烘烤……從一朵朵碧綠色的蓮蓬到一顆顆乳白色的蓮子，這十幾道工序缺一不可，而機械化讓這一切變得簡單了——[詳情]
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1月10日，記者從西部（重慶）科學城獲悉，作為“東數西算”國家一體化大數據中心成渝樞紐節點的樣板工程，重慶人工智能創新中心于日前揭牌并上線試運行，上線使用率近85%。[詳情]
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SolidCAM集成金屬3D打印和CNC，助力機械加工商進入增材制造領域
對于如今的機加工廠或其他類型的混合加工制造商們，將增材制造納入他們的生產能力組合已經成為了一個必須考慮的選項。尤其針對從事原型制作業務的加工商，他們對此體會頗深。這是因為增材制造在中小批量生產中變得越來越重要，不具備這項生產能力的廠商在許多工作崗位上將變得越來越沒有競爭力。[詳情]
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近日，有消息稱，臺積電2023年資本支出有望逼近400億美元。近幾年，在全球性芯片短缺的推動下，臺積電年度營收額一路走高，年度資本開支亦持續增長。在先進制程中國臺灣地區擴產與投資研發、美日擴產、成熟制程升級等驅動力的推動下，臺積電2023年資本支出有望再創新高。[詳情]
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據安慶市人民政府網消息，2023年1月7日，中國電建安徽岳西600MW/1200MWh儲能電站及新能源植物工廠項目簽約儀式舉行。[詳情]
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ABB智慧社區平臺（ABB Building Plus Platform）獲得《網絡系統安全等級保護三級認證》，營造開放、健康、安全的生態方案；ABB為建筑數據安全提供全面保障，確保用戶更安全、智能和可持續的運營。[詳情]
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2022全國機械工業經濟形勢報告會暨德州市高端裝備產業推介會成功舉辦，我市企業搶抓機遇、加大創新突破—— 借乘東風 做強高端裝備產業
1月4日至6日，2022全國機械工業經濟形勢報告會暨德州市高端裝備產業推介會舉辦。眾多業內頂尖的專家學者和企業家齊聚一堂，結合機械工業“十四五”規劃提出的發展目標、主要任務和重點工作，聯系國內外形勢、行業熱點焦點問題及企業發展需求，與參會者分享真知灼見，推動行業發展。[詳情]
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隨著云計算與物聯網的發展，兩者相結合的邊緣人工智能技術近年來開始受到越來越多的重視。在亞德諾半導體（ADI）公司6日舉辦的線上媒體發布會中，發布了一款帶有神經網絡加速器的超低功耗人工智能微控制器MAX78000。該產品面向邊緣人工智能應用，可以支持采取電池供電的嵌入式物聯網設備在邊緣設備中實現快速且低功耗的人工智能推理。ADI表示，與軟件方案相比，采用這種方案可使復雜的AI推理能耗降低到前期方案的1%以內。[詳情]
