要做節(jié)能環(huán)保工程的人士經(jīng)常會碰到PPP、BOT、BT、TOT、TBT,今天特意為大家解答,以后再也不會傻傻分不清了。[詳情]
張全興院士:11大案例詳解高濃度難降解有毒有機廢水治理及資源化
石化工業(yè)是我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一,其份額在國內(nèi)舉足輕重,在生產(chǎn)和使用過程中每年要排放約40多億噸的有毒有機工業(yè)廢水,這是我國水環(huán)境中有機毒物的主要來源,這些有機毒物大多具有“致突變、致畸、致癌”的性質(zhì),嚴(yán)重威脅著人類健康和生態(tài)安全。[詳情]
PLC廠商那么多,我該學(xué)習(xí)哪家? PLC的廠商可謂百花齊放,每家都有自己的特色。[詳情]
在全球制藥企業(yè)紛紛削減研發(fā)經(jīng)費的大背景下,日本京都大學(xué)和約70家制藥及IT相關(guān)企業(yè)日前聯(lián)合組成研究機構(gòu),計劃開發(fā)專門用于研發(fā)新藥的人工智能,以大幅降低藥品研發(fā)成本。 [詳情]
谷歌研發(fā)出AI多功能模型:能處理語音圖像多種任務(wù)
近日,谷歌低調(diào)發(fā)布了一份學(xué)術(shù)論文,在論文中描繪了機器學(xué)習(xí)的藍圖。谷歌研發(fā)新的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng),它被稱為“能學(xué)習(xí)所有任務(wù)的多功能模型”,這一模型為以后的研究提供了一個模板,即如何創(chuàng)造一個能夠很好地處理多個任務(wù)的機器學(xué)習(xí)模型。 [詳情]
遠程視頻監(jiān)控可以減輕人員安防的需要,減輕人類注意力的跨度誤差和連續(xù)性問題,并可以使安防工作能全天候覆蓋大面積范圍。 [詳情]
具備“人類直覺” 下一代人工智能技術(shù)就能實現(xiàn)?
目前,人工智能已經(jīng)對駕駛汽車、語言翻譯和識別人臉等任務(wù)駕輕就熟。接下來,人工智能領(lǐng)域的下一個目標(biāo)是讓AI擁有直覺意識,從而對外界作出反應(yīng)。 [詳情]
創(chuàng)意無極限,儀表大發(fā)明。今天為大家介紹一項國家發(fā)明授權(quán)專利——多個傳感器間相互位置關(guān)系校準(zhǔn)方法。 [詳情]
從本質(zhì)上講智慧地球和智慧城市還是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定程度,向城市建設(shè)蔓延和深入的結(jié)果。因此建設(shè)智慧城市就不能忽略互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢和進化規(guī)律。 [詳情]
?自動包裝機的工作原理 自動化水平在制造工業(yè)中不斷提高,應(yīng)用范圍正在拓展。包裝行業(yè)中自動化操作正在改變著包裝過程的動作方式和包裝容器及材料的加工方法。實現(xiàn)自動控制的包裝系統(tǒng)能夠極大地提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,顯著消除包裝工序及印刷貼標(biāo)等造成的誤差,有效減輕職工的勞動強度并降低能源和資源的消耗。[詳情]
空間實驗室在軌運行期間,該載荷對地球邊緣大氣層進行紫外-可見-近紅外光譜臨邊探測,獲取地球臨邊光譜數(shù)據(jù)。通過大氣成分臨邊反演技術(shù),獲取大氣成分如O3的垂直分布,并對大氣氣溶膠等信息進行反演試驗性探索。 [詳情]
博世力士樂助力糖果生產(chǎn)商實現(xiàn)M2M實時通信
2017年7月4日,上?!裁词荕2M通信?簡單來說,M2M是指將數(shù)據(jù)從一臺終端傳送到另一臺終端,也就是機器與機器之間的對話。在工業(yè)4.0的時代,設(shè)備制造商非常關(guān)心如何能夠生產(chǎn)出“會說話”的機器,即讓機器具有信息感知、信息加工及無線加工的能力。 [詳情]
7月13日,沈陽市公安消防支隊調(diào)集200余名消防官兵在丁香湖舉行水域大救援演練。演練中,沈陽消防除出動搜救犬外,還首次出動并使用了水下機器人、搜救打撈機進行水下搜救任務(wù),成為救援演練的最大亮點。 [詳情]
據(jù)外媒報道,近幾年來,假肢科學(xué)得到了突飛猛進的發(fā)展,對軟體機器人的研究起到巨大幫助。瑞士研究人員已經(jīng)證明,被用于制作機器人靈活手臂的相同技術(shù),也可以被用于制作更復(fù)雜微妙的人體器官,比如心臟。 [詳情]
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,信息技術(shù)在航空制造企業(yè)各個領(lǐng)域得到了廣泛而深入的應(yīng)用,特別是產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)、計算機輔助工藝規(guī)劃(cAPP)、企業(yè)資源計劃(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、試驗數(shù)據(jù)管理(TDM)等已經(jīng)取得了一定的經(jīng)濟效益和社會效益,而質(zhì)量管理是航空制造業(yè)企業(yè)今后信息化建設(shè)的重點工作之一。[詳情]